Просмотр вакансии

Обязанности:

• Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио).
• Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности.
• Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI).
• Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных.
• Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных.
• Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей.
• Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов.
• Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений.

Требования:

• Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
• Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео).
• Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы.
• Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки.
• Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения.

Условия:

• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
• Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту.
• Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии.
• Расширенная программа ДМС, включая стоматологию, корпоративная программа лояльности.
• Удаленный формат работы.