Просмотр вакансии

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

В настоящий момент у нас открыта вакансия: ИТ-лидер / Team Lead AI (управление продуктами ИИ)

Чем предстоит заниматься:

• Отвечать за результат ИИ-продуктов в рамках своей команды: AI-агенты, прогнозирование спроса, видеоаналитика, речевая аналитика, R&D «Новые продукты»;
• Управлять архитектурой и качеством кода продуктов команды, контролировать технический долг и планировать его устранение;
• Руководить командой из 50 человек (backend + ML/DS + QA): найм, онбординг, обучение, 1:1, сессии обратной связи;
• Контролировать релизный процесс: коммититься на состав релиза, соблюдение сроков, оперативную эскалацию рисков;
• Обеспечивать соблюдение технологического стандарта по AI/ML-сервисам и выполнение SLA по инцидентам;
• Повышать эффективность разработки через CI/CD, MLOps, автотесты и современные инженерные практики;
• Координироваться с командами SberCRM, внедрения, Data Science и архитектурой в рамках общих продуктов;
• Участвовать в формировании технической стратегии и roadmap ИИ-продуктов.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Опыт руководства командой разработки от 8 человек (обязательно включая ML/DS и QA);
• Успешный опыт вывода AI/ML-продуктов в продакшен (NLP, Computer Vision, предиктивная аналитика или речевые технологии);
• Понимание полного цикла ML-разработки: от исследования и обучения модели до деплоя и мониторинга в проде;
• Опыт построения MLOps-пайплайнов: обучение, валидация, деплой, мониторинг моделей;
• Знание Python-стека для ML/AI: FastAPI, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex;
• Управление релизным процессом и работа с SLA по инцидентам;
• Навыки приоритизации задач с PO и управления техбэклогом;
• CI/CD, code review, автотесты, Docker, Kubernetes;
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), уверенное владение Jira, Confluence;
• Высшее техническое образование.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений!