Просмотр вакансии

Мы ищем аналитика, который обеспечивает сбор, обработку и интерпретацию данных по трём каналам продаж: сетевой ритейл (магазины), маркетплейсы (Ozon/WB), B2B (салоны, оптовики) и напрямую сможет влиять на распределение ежемесячного бюджета. Ваша цель — не просто считать, а говорить: «Стоп, эту кампанию отключаем, эти деньги переносим на Ozon, эту позицию выводим из ассортимента».

Чем предстоит заниматься:

Маркетинговая аналитика (Оценка эффективности)

• Рассчитывать ROMI, ROAS, CAC, LTV, ДРР в разрезе каждого канала и конкретной рекламной кампании (контекст, таргет, блогеры, внутренняя реклама MP, промо в сетях).

• Ежемесячно предлагать план перераспределения маркетингового бюджета с вырезанием неэффективных расходов.

• Настраивать сквозную аналитику (UTM-метки, коллтрекинг, интеграция CRM с рекламными кабинетами).

Категорийный анализ и ассортимент

• Проводить ABC/XYZ-анализ отдельно по каждому каналу продаж.

• Рассчитывать оборачиваемость запасов (ITR, DOH), инициативно выявлять неликвиды и «стоп-листы» SKU.

• Совместно с закупками формировать прогноз спроса на 1-3 месяца (с учётом сезонности, акций и трендов).

Омниканальная аналитика (Кросс-каналы)

• Сравнивать эффективность каналов («Сети против Маркетплейсов против B2B»), готовить сводки для руководителя.

• Оценивать каннибализацию или синергию при изменении цены или запуске промо в одном из каналов.

• Мониторить ценовой паритет между каналами и отслеживать цены конкурентов.

BI и отчётность:

• Разрабатывать и вести дашборды в Power BI / DataLens (ежедневные и еженедельные срезы по ключевым метрикам).

• Предоставлять команде лаконичный аналитический отчёт (1-2 страницы) еженедельно.

• Выступать на планёрках маркетинга и коммерческого отдела с готовыми цифрами и выводами («цифра за вас»).

Автоматизация и развитие:

• Ставить задачи разработчикам на автоматизацию выгрузок данных.

• Внедрять новые методы анализа (когортный, факторный, простые прогнозные модели).

• Обучать коллег базовой работе с UTM и данными (повышение аналитической грамотности команды).

Ответственность за:

• достоверность всех предоставленных отчётов.

• своевременное выявление критических отклонений KPI.

• сохранность коммерческой информации.

Наши ожидания:

• Опыт от 3 лет (маркетинговый или категорийный аналитик, FMCG / e-commerce / ритейл / косметика).

• Высшее образование профильное (экономика/маркетинг/математика иинформатика).

• SQL (средний/продвинутый: джойны, оконные функции).

• Power BI или Tableau / DataLens (умение сделать дашборд с нуля, а не скопировать).

• Продвинутый Excel / Google Sheets (Power Query, сводные, формулы массива, модели).

• Аналитика маркетплейсов: MPstats, Moneyplace, SellerFox.

• Понимание юнит-экономики, ROMI, CAC, LTV, ДРР.

• Знание основ управления запасами (ABC/XYZ, оборачиваемость, прогнозирование).

Условия:

• Офисный формат работы (Казань) с графиком: 5/2 с плавающим стартом (8:00–17:00 или 8:30–17:30).
• Стабильность: Полное соблюдение ТК РФ, «белая» заработная плата.
• Реальные возможности для роста: Мы готовы оплачивать профильное обучение и повышение квалификации.
• Комфорт и удобства: Охраняемая парковка, оборудованная кухня/зона отдыха, .
• Дополнительные "плюшки": корпоративные мероприятия, скидки на продукцию и подарки от компании, подарки на новый года детям сотрудников, материальная помощь в связи с жизненными обстоятельствами.