Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Сейчас мы ищем Senior data scientist (Автоматизация клиентской поддержки) .
О продукте :
Автоматизация клиентской поддержки: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
Задачи:
-
Выбор, дообучение, анализ, оптимизация NLP моделей (LLM, transformers-based архитектуры) для повышения эффективности бизнеса;
- Сбор, постановка задачи разметки, предобработка, EDA данных, выбор offline/online метрик;
- Составление дизайна ML решения, сбор требований от продуктовой команды;
- Разработка RAG, агентских систем и мультиагентных систем;
- Автоматизация ML процессов (дообучение, разметка, обновление сервисов), встраивание моделей в FastAPI сервисы;
Наши ожидания:
- Знание NLP стека от tf-idf до LLM;
- Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик, оптимизация инференса);
- Опыт работы в задачах классификации текста (BERT-like модели);
- Уверенное владение Python (ООП, PyTorch, Pandas, NumPy, Optuna, SciPy, scikit-learn);
- Хорошие знания классических ML моделей, метрик, лоссов;
- Опыт выкатки в продакшен классических/NLP моделей;
- Опыт улучшения моделей на основании ОС от заказчиков .
Будет плюсом: - Опыт работы с ИИ-агентами: проектирование и разработка агентских систем;
- Опыт оптимизации Transformer/LLM-based сервисов под высокие продакшен нагрузки (ONNX, Triton, и прочее);
- Опыт моделирования и проведения A/B-тестов;
- Опыт реализации демо с помощью Gradio/Streamlit;
- Опыт работы с ASR/TTS моделями обработки аудиоданных.
Стек команды:
- Разработка: Python, PyTorch, Langgraph, Langchain. Langfuse, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana;
- ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
- ML: Transformers, vLLM, ONNX/TorchScript, Triton
- Процессы: Jira, Confluence.
Адрес: Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2
Похожие вакансии