Просмотр вакансии

Мы - продуктовая команда Okko, которая отвечает за одну из самых чувствительных частей сервиса: чтобы пользователь быстро находил то, что ему действительно хочется посмотреть, и не замечал, как всё это работает под капотом.

У нас под капотом - целая экосистема: ML-модели, Feature Store, online-serving, ранжирование, интеграции с клиентами. Работаем с данными в реальном времени, постоянно проверяем гипотезы через метрики и раскатываем изменения сразу на все платформы - ТВ, мобильные устройства, Web.

Команда — 25+ инженеров, разбитых на кросс-функциональные группы:

• Клиентские интеграции: Web, Android, iOS, Tizen (Samsung Smart TV), WebOS (LG Smart TV);
• Поиск: backend, semantic search, понимание запросов, интеллектуальные агенты, диалоги, голос;
• Персональные рекомендации: backend рекомендаций, ranking, candidate generation.

Плотно работаем с Product Manager’ами, ML-исследователями, Data Engineers и аналитиками. Процессы уже выстроены: A/B-тесты, observability, post-mortems, reading groups.

Роль - быть техпартнёром продукта: помогать превращать гипотезы в рабочие архитектурные решения, раскладывать цели на понятные шаги и доводить до результата, который реально влияет на бизнес.

Мы предлагаем:

• Влияние на продукт для миллионов зрителей и прозрачный карьерный трек;
• Необходимое оборудование и софт для работы;
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• Корпоративный спорт;

• Насыщенная корпоративная жизнь;

• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Твои главные миссии в Okko:

• Работать в связке с продуктом: от идеи до релиза. Переводить бизнес-задачи в технические решения, вместе разбирать данные и корректировать roadmap. Фокус - на результате, а не на «закрытых задачах»;

• Руководить командой из 25+ инженеров: делегировать операционные задачи, развивать лидеров, проводить 1:1, выстраивать понятные и прозрачные процессы;

• Отвечать за архитектуру персонализации целиком: от событий и фичей до ML, serving и клиента. Принимать осознанные компромиссы - между скоростью и точностью, стоимостью и качеством;

• Следить за качеством и метриками: техническими и продуктовыми (CTR, время просмотра, конверсия), контролировать A/B-тесты и guardrail-метрики;

• Декомпозировать цели и доводить до продакшена: разбивать стратегию на шаги, контролировать качество и стабильность;

• Связывать команды между собой: продукт, ML, backend, клиенты. Делать процессы прозрачными для всех участников;

• Участвовать в развитии направления: формировать технологическую стратегию на 1–3 года, управлять техдолгом, запускать ключевые архитектурные инициативы.

Суперсилы, которые ценим:

• Опыт и управление: 5+ лет управления техническими командами, включая опыт управления руководителями;

• Работа с высоконагруженными продуктами и/или большой аудиторией;

• Опыт выстраивания процессов в распределённых командах (клиент / backend / ML);

• Участие в выводе ML или рекомендательных систем в production и их развитии.

Техническая часть:

• Понимание архитектуры highload-систем, жизненного цикла ML/RecSys и взаимодействия клиента с backend;

• Коммерческий опыт разработки на одном из языков: Python / Go / Java/Kotlin / Swift;

• Опыт работы с нагруженными базами и распределёнными системами;

• Опыт проектирования сложных систем и их компонентов;

• Понимание, как тестировать недетерминированные системы;

• Умение смотреть на систему целиком и оценивать влияние решений на продукт и бизнес;

• Знание процессов разработки: CI/CD, мониторинг, работа с инцидентами.

Личное:

• Системное мышление - умеешь разложить сложное на части и увидеть связи;

• Берёшь ответственность за результат и доводишь до нужного качества;

• Умеешь объяснять сложные вещи простым языком и находить общий язык с разными людьми;

• Держишь баланс между глубиной в технике и управлением.

То, что удивит нашу команду:

• Опыт в продуктах с сильной персонализацией (медиа, e-commerce, соцсети);
• Работа со Smart TV (Tizen, WebOS, Android TV) или видеостримингом;
• Понимание Feature Store, A/B-платформ, мониторинга дрейфа данных, MLOps;
• Опыт масштабирования команд;
• Работа по Scrum / SAFe и адаптация процессов под продукт;
• Участие в профсообществах, выступления, менторство.