Просмотр вакансии

Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.

Обязанности

• дорабатывать и поддерживать существующий сервис
• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
• помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.

Требования

• опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
• Python, FastAPI/Flask/Django
• Kafka, PostgreSQL
• Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
• понимание принципов работы ML и LLM
• знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).

Будет плюсом:

• Hadoop, PySpark, Airflow
• Scala, SQL
• CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.