Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет
Мы ищем технического лидера, который будет отвечать за проектирование и реализацию системной архитектуры продуктов на больших данных (data-продуктов). Того, кто готов брать ответственность за техническое видение, качество реализации и безопасность data-продуктов
Тебе предстоит:
Техническое лидерство и стратегия:
- Формировать технологическую стратегию и дорожную карту развития дата-платформы.
Управление разработкой:
- Проектировать и отвечать за реализацию системной архитектуры сервисов и интерфейсов продуктов на больших данных.
Эксплуатация и надежность:
- Курировать вопросы эксплуатации в Kubernetes: мониторинг, ресурсные квоты, автоскейлинг, безопасность (RBAC, секреты).
- Вырабатывать стратегии CI/CD и обеспечивать надёжность дата-платформы.
Управление техническим долгом:
- Проактивно инициировать рефакторинг, обосновывать архитектурные компромиссы (trade-offs) и вести Architectural Decision Records (ADR).
Развитие команды:
- Проводить код-ревью, делиться экспертизой, наставлять коллег и соблюдать стандарты качества.
Интеграция и инновации:
- Координировать интеграцию с внешними системами и API. Исследовать, внедрять и оптимизировать модули с использованием больших языковых моделей (LLM/RAG).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
- Опыт коммерческой разработки и управления командой от 6 лет.
- Понимание принципов и инструментария CI/CD.
- Опыт ML/AI автоматизации пайплайнов и организации процессов с ML/AI кластером в промышленных продуктах.
- Опыт работы с Kubernetes со стороны разработки.
- Опыт работы с Iceberg (S3/ozone), хорошее понимание NewSQL решений, PostgreSQL, понимание проблем batch и streaming нагрузок и особенностей их реализации в выбранных решениях.
- Опыт разработки и оптимизации сложных SQL-запросов.
- Понимание принципов построения и эксплуатации MPPхранилищ данных.
Твоим плюсом будет:
- Опыт работы с Clickhouse.
- Опыт разработки REST API-сервисов.
- Опыт разработки на Python/Java.
- Опыт работы с Trino, AirFlow.
- Знакомство с Argo workflow.
- Знание draw.io, Jira, Confluence.
- Yugabite/Cockroaсh, понимание helm.
- Знакомство с BI-инструментами визуализации (Superset/Kibana/Redash/Datalens/Metabase/Power BI/).
Что мы предлагаем:
- Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы;
- Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста;
- Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых dayoff в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям;
- Возможные форматы работы: офис, гибрид или удалёнка, обсуждается индивидуально на собеседовании;
- Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
- Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия.
Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре ты можешь найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru
Адрес: Москва, улица Годовикова, 9с17
Похожие вакансии