Город: Томск
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Задачи:
- построение корпоративной RAG-системы для интеллектуального поиска по документам
- разработка ingestion / indexing pipeline: загрузка, парсинг, OCR, чанкинг, эмбеддинги
- реализация retrieval / query pipeline: hybrid search, reranking, сборка контекста для LLM
- работа с векторными БД, метаданными, ACL, версиями документов и SSO-доступом
- разработка API для поиска, извлечения чанков / документов и интеграции с UI
Требования:
- практический опыт с RAG-системами и LLM в production
- сильный Python и опыт backend-разработки API
- опыт с embeddings, vector DB, BM25 / hybrid search, reranking
- понимание парсинга документов: PDF, DOCX, таблицы, OCR, structured extraction
- опыт с LangChain / LlamaIndex / Qdrant / Milvus / OpenSearch или аналогами
- понимание безопасности данных: ACL, tenant isolation, JWT / SSO будет преимуществом
Похожие вакансии