Просмотр вакансии

Мы – продуктовая компания.
Разрабатываем программное обеспечение для автоматизации бизнес-процессов в области финансовых технологий.

Ключевые задачи:

• Разрабатывать, внедрять и валидировать ML и Logit модели, предсказывающие риск невозврата займа розничного клиента, либо доходность на краткосрочном периоде;
• Формировать выборки для обучения с помощью SQL скриптов, предобрабатывать данные и формировать фичи;
• Проводить статистические исследования, искать скрытые закономерности, визуализировать и интерпретировать полученные результаты;
• Формулировать и проверять гипотезы, участвовать в проведении и оценке A/B-тестов;
• Предлагать и реализовывать идеи по совершенствованию текущего кредитного процесса.
• Анализировать внешние источники данных;

Что важно для нас:

• Аналогичный опыт 1-3 года;
• Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное);
• Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия, классификация), методов и инструментов Feature Engineering;
• Опыт разработки и внедрения реальных риск-моделей (будет плюсом);
• Обязательно владение SQL, Python (библиотеки scikit-learn, matplotlib, seaborn, pandas, numpy и др.);
• Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли и анализировать результаты;
• Умение и желание решать нетривиальные задачи анализа данных;
• Английский язык на уровне чтения тех. документации.

Что мы предлагаем:

• Реальный практический опыт в анализе данных;
• Возможность быстро реализовать любую толковую обоснованную идею;
• Наличие большего объема исторических данных для анализа и возможность проведения тестов в реальном времени;
• Сильная и профессиональная команда, отсутствие бюрократии;
• Приятный современный офис;
• Полное соблюдение ТК РФ.