Просмотр вакансии

Привет!
Мы - коммуникационная группа Okkam.

Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и IT технологии.

У нас ничего лишнего — только доступ к лучшей экспертизе на рынке маркетинга и рекламы.

Сейчас мы ищем Data scientist с опытом в Marketing mix modeling в команду OOM для анализа эффективности offline (ТВ, Радио и т.п.) и online (поисковики, баннеры, видео и т.п.) рекламы.

Нам будут очень интересны кандидаты, которые готовы и хотят развивать свои навыки предиктивной аналитики в задачах оценки эффективности рекламы для крупных российских и зарубежных кампаний цифровой экономики. Наша задача – с помощью передовых методов статистического анализа давать бизнесу простые ответы на сложные вопросы о том, как максимально эффективно инвестировать в рекламу.

Если тебе интересно разбираться, как устроен бизнес изнутри, как работает рекламы на основе анализа данных, ты силен в статистике и математике, умеешь писать код на Python (pandas/numpy/sklearn) или R, то возможно мы ищем именно тебя.

Какие задачи мы решаем:

• Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы;
• Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных;
• Построение стратегических прогнозов и рекомендаций по максимизации отдачи рекламных инвестиций;
• Разработка и развитие внутренний библиотеки алгоритмов прогнозирования;
• Написание алгоритмов автоматизации сбора данных из внешних источников;
• Выполнение проектов по эконометрическому моделированию:

1. Сбор, поверка корректности и подготовка данных для анализа (ETL);
2. Построение эконометрических моделей (marketing mix modeling) методами регрессионного анализа;
3. Предоставление результатов в виде презентаций/дашбордов с выводами и рекомендациями.

• Атрибуционное моделирование;
• Ведение коммуникации с клиентами (в том числе на английском языке письменно и устно).

Что мы ожидаем от кандидата:

• Знание основ мат. статистики и теории вероятности;
• Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn);
• Желание самостоятельно исследовать данные и выявлять закономерности;
• Умение ясно и последовательно излагать логику исследования;
• Умение строить прогнозы на основе анализа исторических данных;
• Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint;
• Умение предоставлять результаты моделирования в виде презентаций;
• Опыт построения эконометрических моделей и прогнозов на их основе;
• Знание принципов размещения рекламы (офлайн/онлайн).

Дополнительный плюс, если:

• Работали с алгоритмами нелинейной оптимизации;
• Умеете писать SQL-запросы к базам данных.

От нас:

• Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч;
• Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити;
• Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия;
• Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь;
• Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.;
• Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits;
• Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность.