Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Нет опыта
• Проведение модельных экспериментов для проверки продуктовых гипотез
• Написание пайплайнов для сбора данных и обучения
• Совместная с командой MLOps интеграция разработанных моделей в прод
• Совместное со смежными командами выстраивание процессов разметки данных и мониторинга внедренных решений
• Коммуникация с бизнес-заказчиками
• Поддержка и улучшение существующих моделей
Требования:
• Наличие практического опыта в работе с NLP моделями: учебные проекты /соревнования / стажировки / хакатоны
• Знание и понимание архитектур трансформеров
• Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне
написания кастомных пайплайнов обучения и инференса
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark,
Hadoop)
• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд.
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение
Похожие вакансии