Просмотр вакансии

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka) и инсталляцией 1С.

Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера.

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

• поддерживать и развивать кластеры Kubernetes (K8s), обеспечивать работу Service Mesh (Istio) и автоматизацию через Jenkins
• администрировать серверную часть 1С (версия для Linux) и СУБД PostgreSQL на тестовых и промышленных контурах
• автоматизация и CI/CD: Настраивать процессы сборки и деплоя, управлять артефактами в Nexus
• оперативно реагировать на инциденты, настраивать дашборды в Grafana и алертинг, повышать отказоустойчивость систем
• создавать и внедрять механизмы обмена данными между 1С и финансовыми автоматизированными системами (АС) Банка
• поддерживать и обновлять конфигурации, разработанные внешними командами.

Требования

• знание - Kubernetes, Docker, ОС Linux (RHEL/CentOS)
• знание Jenkins, Git (GitLab/Bitbucket)
• опыт администрирования PostgreSQL (тюнинг под 1С будет преимуществом), понимание принципов работы Kafka
• опыт развертывания и администрирования серверов приложений 1С на Linux (управление процессами, чистка кэша, работа с лицензированием).

Будет плюсом:

• опыт работы с Istio, Grafana, Prometheus, ELK/EFK
• работа с SonarQube, Checkmarx (анализ качества и безопасности кода)
• знание Python или Groovy для написания скриптов автоматизации
• знание инструментов автоматизации 1С (Vanessa, OneScript, Jenkins для 1С) будет огромным преимуществом
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.