Просмотр вакансии

Мы создаём платформу, которая помогает людям от школьников до профессионалов учиться и развиваться в IT. Это уникальная возможность почувствовать дух стартапа внутри Яндекса: мы проектируем сервисы с нуля, экспериментируем и быстро видим результат своей работы, опираясь при этом на надежную инфраструктуру и опыт большой компании.

Вы будете работать над сервисами, которыми пользуются тысячи талантливых студентов:

• Школа анализа данных (ШАД): это передовая образовательная программа Яндекса и ведущих экспертов IT-индустрии. Команда развивает образование в области анализа данных и машинного обучения, создания и эксплуатации инфраструктуры больших данных, уделяя много внимания содержанию и форме курсов, а также построению комьюнити студентов и выпускников
• Лицей: помогаем подросткам (13–18 лет) погружаться в IT, языки программирования и контекст промышленной разработки. Мы предлагаем годовые курсы, ряд специализаций и планируем расширяться
• ИИ-робототехника: самый «железный» проект. Мы строим платформу (софт + железо) для обучения робототехнике и ИИ, объединяя мейкеров, детей и преподавателей

Наш стек:

• Основной язык — Python, для высоконагруженных частей используем Go, на фронтенде — TypeScript
• Данные храним в PostgreSQL и MongoDB, кешируем в Redis

Какие задачи вас ждут

Продовая разработка полного цикла
У нас нет конвейера, где вы только пишете код. Вы будете участвовать в обсуждении идей, проектировать архитектуру, писать тесты, проводить код-ревью и доводить фичи до продакшена.

Развитие продуктов
Вам предстоит реализовывать сложную бизнес-логику (LMS, геймификация, интеграции), проектировать API и оптимизировать работу с данными.

Совершенствование системы и культуры разработки
Мы уделяем должное внимание техдолгу и качеству.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Понимаете архитектуру современных веб-сервисов и умеете принимать решения, которые не придётся переписывать через полгода
• Уверенно владеете Python
• Умеете работать с базами данных (SQL/NoSQL): проектировать схемы с нуля и оптимизировать сложные запросы.
• Пишете тестируемый код и готовы отвечать за его работоспособность
• Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных

Будет плюсом, если вы

• Как и мы, болеете за образование
• Разрабатывали LMS, LXP
• Знакомы с Go или хотите его освоить