Просмотр вакансии

Сегодня 02-07-2026 04:00
01.07.2026, 10:44

RAG-инженер

Работодатель: СОГАЗ

СОГАЗ

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?
Блок ИТ в СОГАЗ активно развивается. Мы создаем новые решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Сейчас мы в поиске RAG-инженера для создания AI-агентов в блок корпоративного бизнеса.

Вас ожидают следующие задачи:

  • Проектирование и разработка AI-агентов и автоматизированных workflow (python + langchain/langgraph или другие фреймворки)
  • Участие в создании нового продукта с нуля
  • Взаимодействие с командой ML-инженеров
  • Интеграция сервиса с внутренними и внешними системами (BI-инструменты, CRM, CMS и пр.).
  • API реализации (знание стандартов OpenAI API)
  • Участие в проектировании архитектуры системы
  • Обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности сервиса
  • Написание юнит-тестов, покрытие кода (через локальные инструменты ИИ)
  • CI/CD

Критерии успеха:

  • Уверенное владение Python 3.x и современными фреймворками (FastAPI, Flask или Django).
  • Общее понимание устройства ML и знание современных LLM моделей
  • Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры.
  • Опыт интеграции с ML-сервисами или API-интерфейсами.
  • Понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).
  • Навыки работы с системами контроля версий (Git)
  • Понимание принципов контейнеризации (Docker, Kubernetes/OKD) и CI/CD.
  • Опыт построения REST и/или gRPC API.
  • Владение английским на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM (например, OpenAI, Mistral, Anthropic, DeepSeek, Qwen) через API и/или их локальная настройка
  • Знание особенностей работы Embedding-моделей, векторных БД (Qdrant, PGVector, Chroma, Milvus и/или другие), навыки построения RAG-пайплайнов (dense models, sparse models, hybrid search, принципы работы)
  • Умение настраивать evals для AI/RAG-workflows (подход LLM as a judge, подготовка датасетов, расчеты метрик качества)
  • Базовый опыт настройки локальных linux серверов
  • Знание принципов работы асинхронного кода (asyncio, очереди задач и т.п.)
  • Знакомство с low-code/no-code платформами (langflow, n8n)

Мы предлагаем:

  • Оформление полностью в соответствии с ТК РФ;
  • Заботу компании о вашем здоровье: ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны;
  • Премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для вас и близких родственников;
  • Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (новейшее уникальное оборудование Milon для «умных» тренировок);
  • Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах нашего корпоративного портала;
  • Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
  • Реальные возможности профессионального и карьерного роста;
  • Настрой на долгосрочное сотрудничество: будем для вас гарантом стабильности;
  • Формат работы гибридный или из офиса компании в пешей доступности от м.Чкаловская

Адрес: Москва, Серебряническая набережная, 29

 

Откликнуться на вакансию

Дата
01.07 05.07
USD
2.9041 2.9062
EUR
3.3099 3.3096
RUB
3.7384 3.731
CNY
4.2854 4.2833
CHF
3.5871 3.5857
GBP
3.8437 3.85
PLN
7.6991 7.7059
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения