Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде.
Технологический стек
Python 3.
FastAPI, Streamlit.
PostgreSQL, pgvector.
Apache Kafka.
Docker.
Linux.
HTTP, REST, GraphQL.
LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search.
Опыт работы: от 3,5х лет
Основные требования:
- Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
- Опыт разработки ReAct агентов.
- Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
- Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
- Практические знания и навыки работы с LLM.
Должностные обязанности:
- Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
- Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
- Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
- Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
Условия:
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Возможность поучаствовать в разных проектах
- Опыт работы в распределенной команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
- Формат работы Удаленно РФ
Похожие вакансии