Просмотр вакансии

Проект предполагает реализацию сложных вычислительных алгоритмов (агрегации, прогнозные модели, скоринг, многомерные срезы) с требованиями к точности и производительности.

• Самостоятельно проектировать витрины данных под конкретные аналитические задачи (MART-слой).
• Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (оконные функции, CTE, денормализация).
• Строить пайплайны агрегации из сырых логов и транзакционных данных.
• Настраивать проверки качества данных (Data Quality) на каждом этапе расчётов.
• Участвовать в обратной инженерии: анализировать существующие (иногда недокументированные) источники.
• Разрабатывать прототипы аналитических отчётов в Python (pandas, polars) или BI, но с последующей автоматизацией.

• Опыт коммерческой разработки аналитических решений от 3 лет (Middle) / от 5 лет (Senior).
• SQL на уровне «свободно»: сложные join, оконные функции, оптимизация планов.
• Python базово: уметь написать скрипт для ETL-преобразования, aggregation, слияние датасетов (pandas/polars).
• Понимание архитектуры аналитической БД (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum — любой).
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу «хочу отчёт» «какие таблицы и расчёты нужны».
• Навык профилирования производительности запросов.
• Бонусом: знание DWH (Kimball, Data Vault), опыт работы с Airflow или dbt.

• Конкурентная заработная плата;
• Работа в аккредитованной it-компании в команде профессионалов;
• Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен;
• Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях;
• Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса.

В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!