Просмотр вакансии

Задачи, которые предстоит решать:

• Разработка и поддержка микросервисов на Python
• Проектирование и оптимизация API (REST) для взаимодействия между сервисами и фронтендом
• Работа с базами данных: написание эффективных запросов, проектирование схем, обеспечение целостности данных
• Интеграция и работа с брокерами сообщений для асинхронной обработки задач
• Участие в проектировании архитектуры системы и принятии технических решений
• Написание чистого, поддерживаемого и хорошо документированного кода
• Code review, рефакторинг и постоянное улучшение кодовой базы
• Взаимодействие с другими командами (фронтенд, DevOps, аналитика) для успешной реализации функциональности

Для решения этих задач потребуется:

Python:

• Глубокое понимание Python 3.10+ (async/await, type hints, context managers, декораторы)
• Опыт работы с фреймворками для создания веб-API: FastAPI (предпочтительно) или Flask/Django REST Framework
• Знание принципов ООП, SOLID и умение писать идиоматичный код
• Опыт работы с системами миграции БД (Alembic)

Базы данных:

• PostgreSQL(): Уверенное владение: сложные SQL-запросы (JOIN, оконные функции), индексы, транзакции, изоляция
• ClickHouse: Опыт работы с колоночными БД. Понимание особенностей: партиционирование, создание и оптимизация таблиц, написание эффективных аналитических запросов
• Redis: Использование в качестве кеша (pub/sub) и для хранения временных данных. Понимание типов данных Redis

Асинхронное взаимодействие и брокеры сообщений:

• RabbitMQ (или Apache Kafka): Опыт работы с очередями сообщений
• Понимание моделей обмена (Exchanges, Queues), протокола AMQP. Умение создавать производительных потребителей (consumers) и издателей (publishers)

Микросервисная архитектура:

• Понимание принципов микросервисной архитектуры, ее паттернов и антипаттернов
• Опыт проектирования и взаимодействия с REST/gRPC API
• Понимание проблем распределенных систем (сетевая задержка, идемпотентность, консистентность данных)

Желательные (будет большим плюсом):

• Docker: Умение создавать контейнеры для сервисов, работа с Dockerfile, docker-compose для локальной разработки
• CI/CD: Опыт работы с системами непрерывной интеграции и доставки (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins)
• Мониторинг и логирование: Знакомство Grafana, ELK Stack или аналогами