Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный стек технологий.
Чем предстоит заниматься:
- активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
- участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
- участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
- заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
- опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
- опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
- понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
- практический опыт с Kubernetes, Redis;
- опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
- понимание принципов CI/CD;
- понимание микросервисной архитектуры;
- опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
- знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
- знание планировщиков процессов (AirFlow);
- опыт работы в банковской сфере;
- понимание гибких методологий разработки (Agile);
- знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
- знания и опыт в Machine learning;
- опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
- опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
Что мы предлагаем?
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
- Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
- Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
- Казань (Н. Ершова, 76/1),
- Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
- Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
Похожие вакансии