Просмотр вакансии

Сегодня 02-07-2026 15:44
02.07.2026, 10:50

DWH Analyst | DWH аналитик

Работодатель: AliExpress

AliExpress

Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

Команда DWH отвечает за формирование основных аналитических витрин компании

Наша цель: предоставлять качественные и своевременные данные по логистическим процессам компании в удобном для аналитики виде. Все ключевые SLA-метрики (pay-to-delivery, first-scan-to-delivery, мониторинг провайдеров и маршрутов и тд) считаются единообразно и на данных DWH

Чем предстоит заниматься:

  • Выявление потребностей бизнеса и формализация требований к витринам данных в логистическом домене (мониторинг посылок, SLA-метрики, анализ провайдеров, маршруты, стадии доставки);
  • Миграция и рефакторинг логистических витрин в контур DWH;
  • Исследование источников данных: интеграции логистических потоков, Kafka-инкременты, справочники обогащения;
  • Проектирование и разработка витрин данных;
  • Разработка и поддержка Data Quality проверок (Soda DQ);
  • Оркестрация ETL-пайплайнов в Airflow: DAG'и, сенсоры, зависимости, backfill-стратегии;
  • Участие в разборе инцидентов с данными, расследование расхождений и консультация потребителей витрин;
  • Поддержание документации и базы знаний команды.

Стек: Hadoop (HDFS/YARN), PySpark, ClickHouse, Airflow

Мы ожидаем от Вас:

  • Продвинутый уровень владения SQL и понимание принципов построения хранилищ данных (моделирование, слои, grain, SCD);
  • Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы+ строк на партицию) от 2 лет в роли DWH/аналитика данных;
  • Понимание ETL/ELT-процессов и опыт проектирования пайплайнов обработки данных;
  • Умение формализовать бизнес-требования и переводить их в технические спецификации витрин;
  • Ответственность, самостоятельность, навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и смежными командами.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Spark и Hadoop-стеком (HDFS, YARN, Hive);
  • Опыт оркестрации в Apache Airflow (DAG'и, операторы, сенсоры);
  • Опыт с Soda DQ или другими фреймворками Data Quality;
  • Понимание логистических процессов e-commerce (доставка, last-mile, cross-border).

Условия:

  • Сильная команда, с которой можно расти;
  • Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания;
  • Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей;
  • Возможность влиять на процесс и результат;
  • ДМС со стоматологией и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей);
  • Ноутбук MacBook Pro / Windows.

Адрес: Москва, Пресненская набережная, 10блокС

 

Откликнуться на вакансию

Дата
05.07 06.07
USD
2.9062 2.905
EUR
3.3096 3.3156
RUB
3.731 3.7314
CNY
4.2833 4.2863
CHF
3.5857 3.6082
GBP
3.85 3.8754
PLN
7.7059 7.724
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения