Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
Команда DWH отвечает за формирование основных аналитических витрин компании
Наша цель: предоставлять качественные и своевременные данные по логистическим процессам компании в удобном для аналитики виде. Все ключевые SLA-метрики (pay-to-delivery, first-scan-to-delivery, мониторинг провайдеров и маршрутов и тд) считаются единообразно и на данных DWH
Чем предстоит заниматься:
- Выявление потребностей бизнеса и формализация требований к витринам данных в логистическом домене (мониторинг посылок, SLA-метрики, анализ провайдеров, маршруты, стадии доставки);
- Миграция и рефакторинг логистических витрин в контур DWH;
- Исследование источников данных: интеграции логистических потоков, Kafka-инкременты, справочники обогащения;
- Проектирование и разработка витрин данных;
- Разработка и поддержка Data Quality проверок (Soda DQ);
- Оркестрация ETL-пайплайнов в Airflow: DAG'и, сенсоры, зависимости, backfill-стратегии;
- Участие в разборе инцидентов с данными, расследование расхождений и консультация потребителей витрин;
- Поддержание документации и базы знаний команды.
Стек: Hadoop (HDFS/YARN), PySpark, ClickHouse, Airflow
Мы ожидаем от Вас:
- Продвинутый уровень владения SQL и понимание принципов построения хранилищ данных (моделирование, слои, grain, SCD);
- Опыт работы с большими объёмами данных (миллионы+ строк на партицию) от 2 лет в роли DWH/аналитика данных;
- Понимание ETL/ELT-процессов и опыт проектирования пайплайнов обработки данных;
- Умение формализовать бизнес-требования и переводить их в технические спецификации витрин;
- Ответственность, самостоятельность, навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и смежными командами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark и Hadoop-стеком (HDFS, YARN, Hive);
- Опыт оркестрации в Apache Airflow (DAG'и, операторы, сенсоры);
- Опыт с Soda DQ или другими фреймворками Data Quality;
- Понимание логистических процессов e-commerce (доставка, last-mile, cross-border).
Условия:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания;
- Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей;
- Возможность влиять на процесс и результат;
- ДМС со стоматологией и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей);
- Ноутбук MacBook Pro / Windows.
Адрес: Москва, Пресненская набережная, 10блокС
Похожие вакансии