Просмотр вакансии

Хочешь работать на стыке DS и риск-менеджмента? Тогда тебе к нам, в Управление модельных рисков.

Мы не просто валидируем модели — мы управляем модельным риском и улучшаем модельный ландшафт Банка с помощью Data Science.

Строим системы предиктивной аналитики, сценарного анализа и даже обучаем LLM-агентов (наш внутренний фреймворк AIVA) для автоматизации валидации. Наш фокус — модели, участвующие в ключевых процессах Банка по управлению рисками ALM и ликвидности.

С какими моделями работаем?

Модели динамического ценообразования

Прогноз досрочного погашения банковских продуктов

Оценка чувствительности процентного дохода к макрофакторам и поведению клиентов

Обязанности

• разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей), погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
• оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
• применять AIVA (наш LLM-фреймворк для автономной валидации)
• писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.

Требования

• уверенное знание Python: пишешь читаемые функции, умеешь создавать окружения и оптимизировать код под big data, уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop
• знание ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn)
• отличное знание в части математики: теория вероятности и мат. статистики (мы часто пишем новые методологии и тесты)
• владение: ML/DL и временные ряды.

Условия

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр.
• формат работы - офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.