Просмотр вакансии

УРАЛАЙТЕХ — аккредитованная IT-компания, реализующая комплексно ИТ функцию для группы компаний Уралхим. Мы создаем функциональные и инновационные решения для бизнеса, закрывающие его ключевые потребности: разработку и адаптацию информационных систем «под ключ», комплексный подход к сопровождению всей IT-инфраструктуры и интеграцию всех IT-сервисов.

О компании в цифрах:

• 550+ сотрудников в штате
• 400+ IT-систем (производство, HR, финансы, логистика и сбыт)
• Высоконагруженные системы: нашими IT-продуктами пользуются около 40 тысяч пользователей.

Чем предстоит заниматься:

• Исследования и эксперименты: Проводить аналитические исследования в области ML/ИИ, анализировать научные публикации и оценивать применимость методов для бизнес-задач. Дизайнить эксперименты, выбирать метрики, валидировать гипотезы и интерпретировать результаты. Применять методы математического моделирования (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация, обучение с подкреплением).

• Разработка и сопровождение прогнозных моделей: Заниматься сбором, очисткой и подготовкой данных. Строить, обучать и тестировать модели, а также доводить прототипы до production: контейнеризация, развертывание, мониторинг качества, детекция дрейфа, плановое переобучение.

• Работа с данными и ИИ-инфраструктурой: Выполнять аналитические запросы на больших данных, интегрироваться с реляционными и нереляционными БД, оптимизировать запросы. Внедрять современные ИИ-подходы: RAG, LLM, агенты, компьютерное зрение (в зависимости от проекта).

• Командная работа и документация: Вести задачи в Jira, участвовать в код-ревью, работать в Git (осмысленные коммиты, разрешение конфликтов). Документировать модели, эксперименты, архитектурные решения и процессы эксплуатации.

• Техническое лидерство: Ставить задач для разработчиков, помогать в решении сложных ML-проблем, участвовать в планировании архитектуры и выборе технологического стека, взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и демонстрации результатов.

Для нас важно:

• Опыт 3–5 лет в коммерческой разработке ML-моделей и их промышленной эксплуатации.

• Python: уверенное владение.

• SQL: сложные запросы, оптимизация.

• Git: коммиты, ветки, разрешение конфликтов, опыт код-ревью.

• Построение и оценка моделей: обучение, тестирование, знание метрик (ROC-AUC, F1, MAPE и др.) и методов валидации.

• Современные ИИ-архитектуры: понимание RAG, LLM (инференс, промпт-инжиниринг), основ агентов.

• Базы данных: реляционные (MSSQL, PostgreSQL), нереляционные (MongoDB), векторные (Qdrant / Milvus).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с LLM.

• MLOps-стек: MLflow, Airflow, CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus+Grafana).

• Компьютерное зрение: опыт с YOLO, Detectron2, трансформерами для CV.

• Фреймворки агентов: LangChain, AutoGen, понимание мультиагентных систем, инструментов, памяти.

Мы ценим:

• Системное мышление, ответственность, проактивность.

• Обучаемость и адаптивность.

• Четкая, грамотная устная и письменная речь.

• Желание вырасти до технического лида.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство.
• Стабильную заработную плату: оклад + полугодовой бонус.
• Программы развития в корпоративном университете (soft skills).
• Работа в команде профессионалов.
• Забота о вашем здоровье с программой ДМС со стоматологией с 1 дня.
• Современный комфортный офис в г. Перми и г. Москве/возможность работать гибридно или удаленно.