Просмотр вакансии

Программист по искусственному интеллекту / AI-разработчик

АО «УзТМК» рассматривает кандидата на должность программиста по искусственному интеллекту в отдел цифровизации Управления цифровых технологий и ИИ.

В компании активно развивается направление внедрения искусственного интеллекта в производственные, административные, аналитические и управленческие процессы. Нам нужен практический специалист, который сможет изучить деятельность комбината, определить процессы для автоматизации с помощью ИИ, предложить реальные AI-решения, разработать прототипы, запустить пилоты и довести успешные решения до внедрения.

Мы ищем не исследователя “ради экспериментов”, а специалиста, ориентированного на практический результат: автоматизацию процессов, работу с документами и данными, видеоаналитику, AI-ассистентов, предиктивную аналитику и внедрение прикладных решений с измеримым эффектом.

Обязанности

• Изучение процессов и деятельности компании для выявления возможностей автоматизации с применением ИИ.
• Анализ административных, производственных, технических, HR, закупочных, строительных, геологических, финансовых и проектных процессов на предмет применения AI-решений.
• Формирование перечня потенциальных AI-кейсов с оценкой эффекта, сложности, сроков, данных и рисков.
• Поиск, анализ и подбор готовых, коробочных и полу-коробочных AI-решений.
• Разработка прототипов, пилотов и программных компонентов AI-решений.
• Участие в полном цикле внедрения: идея анализ процесса сбор требований ТЗ разработка пилот тестирование интеграция эксплуатация.
• Разработка решений на Python с применением инструментов машинного обучения, обработки данных, Computer Vision и NLP.
• Разработка и внедрение AI-инструментов для интеллектуального поиска по документам, регламентам, протоколам, ТЗ, приказам и служебным материалам.
• Участие в создании внутренних AI-ассистентов и цифровых помощников для сотрудников и руководства.
• Автоматизация обработки документов, протоколов совещаний, отчетов, обращений, писем и служебных материалов.
• Разработка и внедрение решений по видеоаналитике и Computer Vision.
• Участие во внедрении видеоаналитики для контроля СИЗ, периметра, опасных зон, простоев, очередей, нарушений и событий.
• Работа с изображениями, видеопотоками, событиями, журналами, документами, таблицами и другими источниками данных.
• Участие в разработке решений по предиктивной аналитике, выявлению аномалий, прогнозированию простоев, отклонений и рисков.
• Формирование требований к данным, качеству данных, интеграции, инфраструктуре и правам доступа.
• Подготовка технических заданий, архитектурных схем, описаний решений и планов внедрения.
• Интеграция AI-решений с внутренними системами, базами данных, API, BI, 1С, веб-сервисами, системами видеонаблюдения и другими цифровыми инструментами.
• Настройка и использование Docker, Linux, API-интеграций, контейнеризации и сервисных компонентов.
• Тестирование AI-решений, оценка качества моделей, точности, стабильности и пригодности к эксплуатации.
• Подготовка демо-версий, прототипов, тестовых стендов и презентационных материалов.
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, ИТ-специалистами, подрядчиками и поставщиками AI-решений.
• Подготовка кратких аналитических записок, сравнений, дорожных карт, предложений и отчетов для руководства.

Требования

• Высшее образование в области информационных технологий, искусственного интеллекта, машинного обучения, Data Science, прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии, автоматизации, анализа данных или смежных направлений.
• Практический опыт в области AI/ML, Data Science, Computer Vision, NLP или смежных направлений — от 2–3 лет.
• Опыт разработки или внедрения не менее 2 AI/ML-проектов, пилотов или прикладных решений.
• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, обработки данных или нейронных сетей.
• Опыт работы с Computer Vision и/или видеоаналитикой — желательно на уровне проекта или пилота.
• Понимание жизненного цикла AI-проекта: данные, подготовка, разметка, обучение/адаптация, тестирование, интеграция, запуск, эксплуатация, мониторинг качества.
• Опыт работы с API-интеграциями, Docker, Linux, сервисами или контейнеризацией.
• Опыт оценки, адаптации или внедрения готовых AI-платформ, сервисов или коробочных решений.
• Умение готовить технические описания, прототипы, демо, архитектурные схемы и проектные материалы.
• Умение объяснять сложные технические решения простым и понятным языком для руководства и внутренних заказчиков.
• Ориентация на практическое внедрение, а не только на разработку моделей в изоляции.

Будет преимуществом

• Опыт работы в промышленности, добыче, металлургии, энергетике или на производственных объектах.
• Опыт работы с производственными, техническими, инженерными или операционными данными.
• Понимание SCADA/OT, OPC, телеметрии, журналов событий, BI, 1С, Wialon или других источников данных.
• Опыт предиктивной аналитики, выявления аномалий, анализа временных рядов и мониторинга оборудования.
• Опыт разработки RAG-систем, AI-поиска по документам, чат-ботов или внутренних AI-ассистентов.
• Опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом, OCR, NLP и классификацией документов.
• Понимание базовых MLOps-подходов: версии моделей, датасетов, мониторинг качества, регламент обновления.
• Опыт взаимодействия с подрядчиками и поставщиками AI-решений.
• Наличие портфолио, GitHub, демо-проектов или описаний внедренных AI-решений.

Ключевые навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Data Science
• Computer Vision
• Video Analytics
• NLP
• LLM
• RAG
• OCR
• Prompt Engineering
• AI Automation
• Predictive Analytics
• Anomaly Detection
• API Integration
• REST API
• Docker
• Linux
• SQL
• Git
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• PyTorch / TensorFlow
• OpenCV
• Работа с данными
• Интеграция AI-решений
• Разработка прототипов
• Технические задания
• Автоматизация бизнес-процессов
• AI-поиск по документам
• Видеоаналитика
• Подготовка презентаций
• MS Excel
• PowerPoint

Личные и профессиональные качества

• Прикладное мышление.
• Ориентация на внедрение и практический результат.
• Умение изучать процессы и видеть возможности автоматизации.
• Системность и аналитическое мышление.
• Самостоятельность.
• Умение работать с неопределенностью.
• Способность быстро запускать пилоты.
• Умение объяснять технические решения простым языком.
• Критичность к завышенным ожиданиям от ИИ.
• Умение оценивать эффект, риски, ограничения и целесообразность внедрения.
• Ответственность за результат.
• Готовность работать в режиме активного развития AI-направления в компании.

Мы предлагаем

• Работу в крупной развивающейся горнодобывающей компании.
• Участие в развитии направления искусственного интеллекта внутри предприятия.
• Возможность изучать реальные процессы компании и внедрять AI-решения с практическим эффектом.
• Участие в проектах цифровизации, видеоаналитики, AI-автоматизации, работы с документами и предиктивной аналитики.
• Возможность запускать пилоты и доводить успешные решения до внедрения.
• Официальное трудоустройство.
• Полный рабочий день.
• Работа в команде Управления цифровых технологий и ИИ.