Просмотр вакансии

О компании: Мы — производственная компания, которая трансформирует традиционный бизнес с помощью данных и искусственного интеллекта. Мы не просто производим и продаем товары: мы создали собственную аналитическую экосистему, которая в реальном времени агрегирует данные о продажах, запасах, репутации и ценообразовании, помогая бизнесу принимать взвешенные решения.

Сейчас мы переходим на новый этап: углубляем интеграцию с внешними источниками, внедряем нейросети для автоматизации рутины и связываем наш софт с физическим оборудованием. Мы ищем зрелого инженера, который поможет нам стереть границу между цифровым кодом и реальными физическими процессами.

Чем предстоит заниматься:

• Интеллектуальный сбор данных: Разработка и поддержка надежных сервисов для парсинга и мониторинга (вместо простых скриптов — создание отказоустойчивых агентов сбора данных с использованием API и, при необходимости, методов компьютерного зрения).
• Внедрение AI: Интеграция языковых моделей (LLM) и алгоритмов машинного обучения в нашу ERP-систему для автоматизации рутинных операций сотрудников, генерации аналитических отчетов и предиктивного анализа.
• Связь софта и «железа»: Проектирование архитектуры взаимодействия между облачными сервисами и физическим оборудованием. Участие в адаптации, тестировании и мелком механическом тюнинге аппаратных решений (датчики, контроллеры, исполнительные механизмы) для бесшовной автоматизации производственных процессов.
• Развитие ERP: Рефакторинг, оптимизация и масштабирование внутренней системы управления ресурсами предприятия.

Мы ждем, что вы:

• Имеете высшее техническое образование и опыт коммерческой разработки от 3-х лет.
• Отлично владеете Python (понимаете асинхронность, многопоточность, принципы SOLID и чистого кода).
• Уверенно работаете с реляционными базами данных (MySQL / PostgreSQL), умеете писать сложные запросы и проектировать схемы БД.
• Имеете практический опыт работы с нейросетями и AI-инструментами (OpenAI API, LangChain, Hugging Face, локальные LLM или библиотеки для Data Science: Pandas, Scikit-learn).
• Главное: Вы не боитесь выйти за пределы монитора. Вы понимаете, что лучший код тот, который решает реальную задачу, и готовы взаимодействовать с физическим оборудованием, разбираться в основах механики или схемотехники ради успешного внедрения проекта.
• Обладаете системным мышлением, ответственны и умеете аргументированно отстаивать свои технические решения.

Будет весомым преимуществом:

• Опыт работы с фреймворками Django или FastAPI.
• Глубокое понимание RESTful API, GraphQL и опыт интеграции со сторонними сервисами.
• Навыки Web Scraping (Scrapy, Playwright, Selenium) и понимание работы HTTP (GET/POST, заголовки, прокси).
• Базовые навыки Frontend (HTML, CSS, JavaScript) для самостоятельного создания простых интерфейсов или дашбордов.
• Опыт разработки чат-ботов (Telegram API, Aiogram).
• Знание основ Docker, CI/CD и работы с Linux.

Мы предлагаем:

• Офисный формат 5/2: Мы не рассматриваем удаленных кандидатов, так как работа предполагает тесное взаимодействие с командой и прямой доступ к лабораторному и производственному оборудованию для тестирования гипотез.
• Стабильность и прозрачность: заработная плата 2 раза в месяц без задержек. Оклад и премии за результат.
• Возможность влиять: Ваши решения будут напрямую внедряться в производство.

Ключевые навыки: Python, Machine Learning / LLM, Django, SQL, Web Scraping, IoT / Интеграция с оборудованием, Автоматизация бизнес-процессов.