Город: Тбилиси
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Наш клиент - международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках MLOps-инженера в платформенную команду.
Команда AI/ML отвечает за разработку и внедрение AI/ML-решений, сопровождение пользователей AI/ML-платформы и эксплуатацию inference-сервисов.
Внимание!!! Данная вакансия предполагает релокацию на Кипр или в Сербию и офисный формат работы
Почему эта позиция интересна:
Реальный ML в production — inference-сервисы с высокой нагрузкой, эксперименты, модели в Kubernetes
Современный стек — Kubeflow, ClearML, Kuberay, не легаси
Влияние на платформу — участие в архитектурных решениях ML-инфраструктуры
Команда инженеров — ресурсы для реализации амбициозных проектов
Без ночных дежурств — отдельная команда поддержки, здоровый work-life balance
GitOps-подход — инфраструктура как код, ArgoCD, Helm
Современный стек — Kubeflow, ClearML, Kuberay, не легаси
Влияние на платформу — участие в архитектурных решениях ML-инфраструктуры
Команда инженеров — ресурсы для реализации амбициозных проектов
Без ночных дежурств — отдельная команда поддержки, здоровый work-life balance
GitOps-подход — инфраструктура как код, ArgoCD, Helm
Чем предстоит заниматься:
ML-платформа (Kubeflow / ClearML):
- Развивать и поддерживать ML-платформу на базе Kubeflow и ClearML
- Настраивать и оптимизировать ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, валидация
- Развивать объектное хранилище артефактов (MinIO / S3-compatible)
- Внедрять GitOps-подход для ML-инфраструктуры (ArgoCD, Helm, GitLab CI)
Inference-сервисы:
- Эксплуатировать и оптимизировать inference-сервисы в Kubernetes
- Обеспечивать observability: метрики (Victoria Metrics, Grafana), логи (Vector)
- Оптимизировать latency и throughput inference-пайплайнов
Сопровождение пользователей ML-платформы:
- Помогать data scientist'ам и ML-инженерам использовать платформу эффективно
- Разрабатывать документацию и runbooks по работе с ML-платформой
- Участвовать в onboarding новых ML-проектов на платформу
- Проводить root cause analysis инцидентов ML-инфраструктуры
Необходимые навыки и опыт:
- Опыт работы с Kubernetes в production от 5 лет
- Знание ML-экосистемы: пайплайны обучения, версионирование моделей, эксперименты
- Опыт с одной из платформ: Kubeflow, MLflow, ClearML или аналогами
- Уверенное программирование на Python (автоматизация, скрипты, ML-код)
- Опыт с системами мониторинга (Prometheus, Victoria Metrics, Grafana)
- Знание GitOps и ArgoCD
- Понимание работы GPU в Kubernetes (расписание, квоты, изоляция)
- Опыт с объектным хранилищем S3-compatible (MinIO, AWS S3 или аналоги)
Будет плюсом:
- Опыт с Kuberay (Ray clusters для распределённого обучения)
- Знание MLflow (эксперименты, model registry, serving)
- Знание inference-фреймворков: vLLM, Triton Inference Server, TorchServe, SGLang
- Опыт с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, Weaviate)
- Понимание LLM fine-tuning и deployment (LoRA, quantization)
- Опыт с OpenWebUI или аналогичными LLM-интерфейсами
- Сертификации Kubernetes (CKA) или cloud (AWS, GCP)
- Опыт с HashiCorp Vault для управления секретами ML-сервисов
Условия:
- Релокация ни Кипр или в Сербию за счет компании
- Официальное оформление по ТК Кипра/Сербии
- Годовой бонус по результатам работы
- Оплачиваемый отпуск
- 4 дополнительных day off в год
- Реферальная программа
- Подарки сотрудникам и их детям
- Корпоративное питание - завтраки и обеды за счет компании
- График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 11:00
- Современное оборудованное рабочее место
- Русскоязычная команда
- Минимум бюрократии
- Поездки на IT-конференции, митапы и обучение
- Возможность профессионального и финансового роста
- Компенсация оплаты занятий по английскому языку от SkyEng в размере 50%
- Насыщенная корпоративная жизнь - регулярные спортивные, развлекательные, образовательные мероприятия для сотрудников и их детей
Адрес: Лимасол, муниципалитет Лимассол
Похожие вакансии