Просмотр вакансии

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Fraud Analytics [Senior / Lead] в направление антифрода, поведенческой и риск-аналитики, который умеет превращать риск-логику, доменную экспертизу и аналитику в масштабируемые решения, влияющие на качество защиты и операционную эффективность. В роли предусмотрена перспектива роста до Data Product Manager.

Чем предстоит заниматься:

• Развивать аналитику и инструменты поддержки принятия решений в направлениях антифрода и поведенческой аналитики — скоринг, сегментация, поиск нетипичного и абьюзивного поведения.
• Формулировать задачи для аналитики, Data Scientists и инженерных команд на основе бизнес-рисков и операционных кейсов.
• Оценивать качество сигналов и решений с учётом стоимости ошибок, покрытия и практической применимости.

• 4+ лет опыта в одном или нескольких направлениях: антифрод, риск-аналитика, поведенческая аналитика, скоринг, trust & safety.

• Сильный SQL и уверенная работа с поведенческими, транзакционными или событийными данными.

• Python для анализа данных.

• Понимание ML-метрик и ограничений моделей.

• Опыт постановки задач для аналитиков, Data Scientists или Data Engineers.

• Способность переводить риск-кейсы и доменные паттерны в формализованные правила, сигналы, гипотезы и требования.

• Опыт влияния на процессы, решения и операционную эффективность через аналитику.

• Активное использование AI-инструментов.

• Опыт в гейминге, беттинге, гэмблинге.

• Опыт совместной работы с Data Science и ML-командами.

• Понимание поведенческого моделирования, анализа графов связей, поиска аномалий.

• Опыт создания внутренних инструментов в антифроде и риск-аналитике.

• Уникальный антифрод-домен, где доменная экспертиза напрямую определяет качество защиты бизнеса.

• Работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов.

• Возможность влиять не только на ручные процессы, но и на развитие системных решений в прямом контакте с бизнесом.

• Реальная перспектива роста в Data Product Manager — через домен, постановку задач и работу с продуктовыми решениями.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге.

• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.

• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.

• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.

• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)