Просмотр вакансии

Ищем Head of Analytics, который сможет выстроить сильную аналитическую функцию и превратить данные в один из ключевых драйверов роста бизнеса.

Это роль для лидера, который одинаково уверенно чувствует себя в стратегии, аналитике и управлении командой. Нам нужен не просто руководитель департамента, а «играющий тренер», способный принимать решения, запускать изменения и напрямую влиять на результаты компании.

1. Формировать и реализовывать аналитическую стратегию

• Определять вектор развития аналитики в компании и формировать долгосрочное видение.
• Выстраивать roadmap развития аналитической функции.
• Определять ключевые метрики эффективности и обеспечивать их связь с бизнес-целями.

2. Развивать аналитическую организацию

• Руководить направлениями Product Analytics, Marketing Analytics, BI, Data Science и Mathematics.
• Развивать команду, усиливать экспертизу и формировать культуру высокой эффективности.
• Выстраивать процессы взаимодействия между аналитикой, продуктом, маркетингом и техническими командами.

3. Влиять на продукт и бизнес

• Находить точки роста продуктов и бизнес-процессов на основе данных.
• Запускать и сопровождать инициативы от гипотезы до оценки бизнес-результата.
• Помогать командам принимать решения на основе аналитики, а не интуиции.

4. Развивать ключевые аналитические направления

• Продуктовая аналитика: сегментация пользователей, жизненный цикл клиента, эксперименты и A/B-тестирование.
• Маркетинговая аналитика: атрибуция, эффективность каналов, ROI и ROAS.
• BI и отчетность: развитие единой системы метрик и корпоративной отчетности.
• Data Science: прогнозирование LTV, оттока, персонализация и предиктивные модели.
• Математическое моделирование: развитие и контроль качества математических моделей.
• Self-Service Analytics и автоматизация принятия решений.

• Более 7 лет опыта в аналитике данных.
• Не менее 3 лет опыта управления крупными аналитическими командами (от 20 специалистов).
• Высшее техническое или математическое образование.
• Глубокие знания математики, статистики и методов анализа данных.
• Практический опыт построения культуры экспериментов и A/B-тестирования.
• Понимание принципов машинного обучения и предиктивной аналитики.
• Опыт построения аналитической архитектуры, DWH и Data Lake решений.
• Опыт развития BI-систем и построения единой системы метрик.
• Сильные лидерские качества и способность принимать решения в условиях неопределенности.
• Навык объяснять сложные аналитические выводы понятным языком для бизнеса и руководства.

• Опыт работы в продуктовых компаниях с высокой скоростью принятия решений.
• Опыт построения аналитических команд с нуля или масштабирования существующих подразделений.
• Практический опыт внедрения Self-Service Analytics.
• Опыт работы в GameDev, iGaming, AdTech, FinTech или других data-driven направлениях.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК Грузии;
• Официальная заработная плата;
• График работы: 5/2, полный рабочий день (8 часов);
• Формат работы офис/гибрид/удаленный (на территории Грузии).
• Оплачиваемые отпуска и больничные;
• Корпоративные мероприятия, обучение и поддержка со стороны коллег.