Просмотр вакансии

Специалист по управлению запасами (AI-автоматизация) — MITA
Бренд MITA · Удалённо · Проектный контракт · от 100 000

Кто мы MITA — бренд женской одежды, 13 лет на рынке, Wildberries и Ozon. 200+ SKU, 4 сезонные коллекции, 3 производства (РФ, КР, КНР), 4 распределительных точки, 15 складов продаж. Горизонт планирования — до 6 месяцев. Цикл производства — 40+ дней, цикл допоставки — 10 дней. Спрос на конкретные размеры в каждом кластере далёк от нормального распределения.

Команда работает с AI как частью процесса: Claude, MCP, голосовые команды, парсеры.

Инфраструктура уже есть: PostgreSQL · Power BI · Google Sheets (ЦУП, прогноз, трекер) · Поставлено · True Stars · API WB/Ozon

Всё работает по отдельности. Ваша задача — свести в единую систему и настроить логику так, чтобы оператор работал с решениями, а не с таблицами.

ЦКП проекта

Идеальная оборачиваемость при минимальном товарном запасе. Каждый размер в каждом кластере — в нужном количестве, в нужное время, по приоритету GMROI.

Конкретно:

1. Плановое наличие каждого SKU кластер — в соответствии с планом продаж
2. Автоматическая детекция отклонений: дефицит / профицит
3. Перераспределение по GMROI: маржа оборачиваемость
4. Еженедельные допоставки и ежемесячный производственный план — система формирует, оператор подтверждает
5. План/факт на каждом этапе — без ручной сборки

Что делаете

• Аудит текущей системы: карта потоков данных, узкие места, топ-5 изменений с наибольшим влиянием на оборачиваемость
• Проектируете логику: нормативы остатков, страховой запас, FIFO, приоритизация по GMROI, вход и выход из сезона
• Ставите задачу на интеграцию источников данных (или делаете сами, если умеете)
• Строите интерфейс оператора совместно с командой или самостоятельно
• Пишете регламенты — система работает без вас

Кого ищем

Если идеальная оборачиваемость и борьба с неликвидами — ваша стихия, вы работали с большими товарными потоками и жёсткими нормативами, и при этом умеете автоматизировать через AI — эта позиция для вас.

Обязателен подтверждённый опыт:

• Управление запасами с большими оборотами — покажите цифры: оборот, количество SKU, складов, нормативы
• FIFO, страховой запас, уровень сервиса, оборачиваемость — не теория, а ежедневная практика
• Жёсткие нормативы: сроки годности, оборачиваемость, минимальный запас — работали в подобных условиях
• Сезонный товар с неравномерным спросом по размерам / категориям / регионам
• Портфолио: проекты с оборотом от 200 млн /год, измеримый результат по оборачиваемости и неликвидам

AI как инструмент — обязателен:

• Используете Claude, GPT или аналоги в реальной аналитической работе
• Умеете поставить задачу системе так, чтобы она решала её без вас

Стек — не принципиален, важно понимание логики. Power BI, Google Sheets, Python — плюс, но не требование.

Не подойдут: теоретики без цифр, кандидаты с опытом только в узкой функции (только закупки или только склад), специалисты без опыта сезонного товара.

Условия

• от 100 000 на фазе внедрения; для сильных кандидатов — обсуждается
• Полностью удалённо
• Старт — аудит (2–3 недели), затем внедрение по роадмапу
• После сдачи — возможность долгосрочного сопровождения

Как откликнуться
Без заполненной формы и кодовой фразы отклики не рассматриваем.