Просмотр вакансии

• Проектирование структуры RAG-конвейера: разбиение, метаданные, embeddings, reranking,
• Реализация RAG pipeline для задач question-answering, поиска и суммаризации документов,
• Работа с векторными базами данных для эффективного хранения и поиска эмбеддингов,
• Оценка качества RAG-ответов, источников, галлюцинаций и нарушений доступа,
• Настройка и интегрирование LLM (локальные модели) с использованием фреймворков (vLLM, LangChain),
• Настройка prompt-шаблонов в рамках проектов,
• Подготовка методики бенчмарка моделей ИИ на корпоративных данных и критериев качества,
• Анализ ошибок моделей ИИ, подготовка корректировок промптов и правил,
• Подготовка методики проверки,
• Подготовка эксплуатационной документации и регламентам поддержки,
• Подготовка рекомендаций по дальнейшей донастройке и расширению.

• Высшее техническое образование,
• Опыт работы от 3 до 5+ лет в роли ML-инженер/AI-инженер,
• Наличие успешных кейсов, где вы проектировали, настраивали и сопровождали векторные БД,
• Технологический стек:
  1. Опыт работы с моделями ИИ,
  2. Понимание принципов работы генеративного ИИ и RAG-архитектур,
  3. Глубокое понимание аспектов RAG (индексация, chunking, retrieval, reranking, hybrid search),
  4. Опыт работы с инструментами для упрощения работы с векторными данными (например, LangChain),
  5. Опыт интеграции моделей ИИ с корпоративными системами,
  6. Опыт разработки на Python от 3 лет.
• Желательно:
  1. Опыт работы в FinTech.

Условия:

• Офисный формат работы, график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница сокращенный рабочий день до 16:45, возможен гибрид,
• Корпоративный трансфер до офиса от м.Планерная,
• ДМС после испытательного срока,
• Внутреннее и внешнее обучение,
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.

Присоединяйся к нашей команде и стань частью захватывающего мира финансовых технологий вместе с ББР банком!