Просмотр вакансии

Обязанности:

Работа с бизнес-требованиями

• Сбор, структурирование и согласование требований с внутренними и внешними заказчиками.
• Исследование текущих процессов и проектирование будущих — с учётом внедрения AI-агентов и автоматизации.
• Ведение рабочих сессий, демонстраций платформы, обучение пользователей.
• Проектирование решений и флоу
• Построение сценариев работы агентов: input retrieval обработка валидация результат.
• Проектирование сложных флоу на базе AI-платформы (по аналогии с n8n / workflow builder).
• Определение необходимых инструментов: RAG, SGR, knowledge graph, интеграции, API-вызовы.
• Участие в дизайне функциональных модулей: чат-интерфейсы, инструменты агентов, пайплайны данных.
• Документирование схем: BPMN, UML, диаграммы потоков, архитектурные карты.

Работа с данными и интеграциями

• Анализ корпоративных данных, определение источников, качество данных.
• Подготовка SQL-запросов (SELECT, JOIN, агрегации, window functions).
• Работа с реляционными и NoSQL хранилищами.
• Проектирование и документирование интеграций (REST, MQ/Kafka, webhooks).
• Участие в валидации данных для AI-модулей: структура, полнота, связность.

Сопровождение разработки

• Описание функционала, формирование backlog, декомпозиция задач.
• Сопровождение разработки: ответы на вопросы команды, уточнение требований.
• Проведение приемо-сдаточных испытаний, создание тест-кейсов.
• Документирование функций и поведения системы.

Аналитика и улучшение AI-решений

• Анализ эффективности внедрённых фич: метрики, узкие места, предложения по развитию.
• Мониторинг качества LLM-агентов и RAG-пайплайнов.
• Формирование предложений по улучшению структуры данных, флоу, контекстов.

Фундаментальные знания

• Понимание реляционных и NoSQL баз данных.
• SQL на уровне уверенного аналитика.
• Базовые знания алгоритмов, структур данных, API, XML/JSON.
• Понимание жизненного цикла ПО и принципов интеграции систем.

Технические навыки

• Умение работать с требованиями: сбор анализ документирование.
• Use Case, User Story, BPMN, UML.
• Навык описания бизнес-процессов и технических сценариев.
• Знание принципов REST и очередей сообщений.
• Базовое понимание ETL/ELT.
• Опыт работы в Jira / Confluence.
• Навыки работы с хранилищами и файловыми системами (S3, распределённые хранилища).
• Python — базовый плюс (умение читать код или использовать для проверки гипотез).
• Понимание Docker, Git — как уверенный пользователь.

Знание LLM / AI (обязательно)

Понимание, как работают:

• RAG-пайплайны;
• SGR / структурированная генерация;
• knowledge graphs и entity linking;
• контекстные хранилища и retrieval-механизмы;
• многоагентные системы.

Опыт практического использования генеративных моделей:

• промпты, инструменты, автоматизация.

Умение проектировать флоу с участием агентов (на платформах класса n8n, Make, Botpress, LangGraph — неважно какая, важна логика).

Опыт

• 2+ года системным или бизнес-аналитиком в IT/финтех/платформенных продуктах.
• Опыт проектирования интеграций, анализа данных, создания схем.
• Желательно: участие в проектах low-code/no-code или workflow-системах.

Формат работы

• Полная занятость
• Гибрид / офис (1–2 дня в неделю)
• Москва, м. Октябрьская (1 минута от метро)

Мы предлагаем

• Работа в сильной fintech / AML компании
• ДМС со стоматологией, оформление по ТК РФ, премии
• Конференции, развитие, обучение
• Возможность влиять на продукт и процессы
• Международная команда