Просмотр вакансии

Сегодня 03-07-2026 00:48
05.06.2026, 16:21

Тим Лид ИИ (LLM, Агенты)

Работодатель: РСХБ Факторинг

РСХБ Факторинг

Город: Новосибирск
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет

О нас

АО «РСХБ Факторинг» — факторинговая компания с государственным участием и устойчивой экспертизой в АПК и МСБ. Мы не экспериментируем с ИИ «в стол»: внедряем LLM-агентов непосредственно в факторинговый конвейер.

Сейчас открываем направление AI-разработки в Новосибирске. Ищем двух специалистов (Инженера и Тимлида), которые хотят писать продакшн-код, а не только промпты, и готовы за 3 месяца плотного погружения в офисе стать ключевыми драйверами автоматизации риск-менеджмента и факторингового конвейера.

Задачи (что будем делать вместе)

- Агентная архитектура: Проектирование и разработка мультиагентных систем для сериализации сложных задач факторингового конвейера.

- Документный интеллект: Обработка входящего потока документов (договоры, накладные, финотчетность) и извлечение структурированных данных.

- Генерация аналитики: Создание проектов заключений для служб рисков, кредитования и безопасности на основе обработанных данных. Агенты должны не просто «пересказывать», а формировать аргументированные выводы по регламентам РСХБ.

- Code First: Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого Python-кода. Мы строим инженерную систему, а не набор скриптов.

- Для Тимлида: Менторство инженера, код-ревью, архитектурные решения, взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, безопасность).

Наш идеальный кандидат

- Python — основной язык: Уверенное владение (asyncio, typing, pydantic, pytest). Вы пишете код, который легко читать и поддерживать другим разработчикам.

- Опыт с LLM/NLP: Понимание принципов работы трансформеров, опыт построения RAG-систем, fine-tuning или работы с API моделей.

- Агентные фреймворки: Опыт (или глубокое самостоятельное изучение) LangGraph, CrewAI, AutoGen или самописных агентных циклов. Понимание паттернов ReAct, Planning, Tool Use.

- Инженерная культура: Git, Docker, CI/CD, работа с векторными БД (PostgreSQL/pgvector, Qdrant и т.д.).

- Личные качества: Упорство, системное мышление, желание разбираться в предметной области факторинга. Вы не ждете готовых решений, а исследуете и предлагаете.

Мы предлагаем

- Фикс + квартальные премии.

- Обучение и онбординг: Первые 3 месяца — полностью в офисе в Новосибирске. Интенсивное погружение в домен факторинга, передача знаний от экспертов бизнеса и технического ментора.

- Формат работы: После 3 месяцев — гибридный график (офис + удаленка). Офис в Новосибирске.

- Быстрый результат: Ваши агенты начнут формировать реальные "заключения" для внутренних служб и подразделений уже в первые месяцы. Видимый эффект от кода, а не бесконечные исследования.

- Полный социальный пакет: ДМС, стабильность компании с госучастием.

Пришлите резюме и ссылку на GitHub / описание пет-проекта, где вы писали агентные системы или сложный NLP-пайплайн. Нам важен код, а не только список технологий.

В сопроводительном письме кратко расскажите: «Самая сложная инженерная проблема, которую я решал при работе с LLM/агентами».

Адрес: Новосибирск, улица Ленина

 

Откликнуться на вакансию

Дата
05.07 06.07
USD
2.9062 2.905
EUR
3.3096 3.3156
RUB
3.731 3.7314
CNY
4.2833 4.2863
CHF
3.5857 3.6082
GBP
3.85 3.8754
PLN
7.7059 7.724
Минск
Ночью: °C
Утром: °C
Днем: °C
Вечером: °C

Сейчас: Скорость ветра: 5-7 м/c Атм. давление: 758 мм.рт.ст Влажность: 90%

Спецпредложения