Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и уточнять требования к данным для ИИ-решений, согласовывать их с бизнесом, DS-командами и службой безопасности;
• Анализировать источники данных: качество, полнота, актуальность, соответствие задачам ИИ;
• Проектировать структуры данных для хранения и обработки (витрины, признаки, архивы), учитывая масштаб, производительность и требования к защите персональных данных;
• Детально описывать логику преобразования данных: от источника до входа в модель (включая правила обезличивания);
• Писать технические задания и спецификации для инженеров по данным и ML-разработчиков;
• Прототипировать расчёты на SQL и Python, участвовать в тестировании и приёмке решений;
• Участвовать в пресейле и защите решений: оценивать реализуемость, формировать архитектурные схемы данных;
• Поддерживать документацию и обеспечивать прослеживаемость от бизнес-цели до реализации

Здорово, если у тебя есть:

• Опыт системного анализа в ИТ-проектах с ИИ (ML/DS) — от 3х лет, включая промышленные внедрения (не только пилоты);
• Отличное знание SQL; базовое владение Python для прототипирования;
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов построения надёжных data-пайплайнов;
• Опыт формирования архитектурных схем данных совместно с архитектором;
• Опыт работы с микросервисами и системным дизайном;
• Опыт проектирования моделей данных;
• Иметь кругозор в кодогенерации и генерации документов ИИ направления;
• Работа в регулируемых отраслях (финансы, промышленность, госсектор) — обязательно;
• Опыт работы по ГОСТ 34 и ГОСТ 19;
• Умение писать чёткие ТЗ, вести переговоры с разными ролями и точно передавать технические детали.