Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 3 до 6 лет
Мы ищем менеджера по контролю качества в департамент удалённого управления автономным флотом роботов доставки. Это первая роль в команде. Вам предстоит построить процесс улучшений и контроля качества с нуля.
Департамент растёт, мы активно входим в фазу масштабирования: сейчас у нас в проде около 600 роботов, подключаются новые локации у наших В2В-партнёров, и количество заказов увеличивается. К концу 2026 года нужно трудоустроить 5000 роботов, а к концу 2027-го — 20 000. Нужен системный подход к качеству, чтобы мы могли эффективно работать в операционном сегменте вместе с ростом флота.
Какие задачи вас ждут
Анализ данных операционных метрик
Вы будете анализировать инциденты, обращения и метрики run-команд, чтобы находить проблемы и сценарии, которые повторяются и требуют системных решений.
Глубокий разбор проблем
Вам предстоит проведение root-cause analysis по приоритетным кейсам: формулирование гипотез, проверка на данных и согласование выводов с операционными руководителями.
Аудит качества работы команд
Ваша задача — регулярная проверка обработки кейсов операторами, координаторами и техподдержкой. На основе аудита вы будете предлагать улучшения скриптов, регламентов и обучения.
Разработка KPI-фреймворка
Вы будете создавать метрики, таргеты и процедуры замера для операционных ролей, представлять аналитическое обоснование показателей перед руководителем департамента.
Внедрение изменений и оценка эффекта
Нужно будет работать вместе с проектной командой над улучшениями и проводить обязательный аудит после внедрения каждого решения с замером результатов.
Мы ждем, что вы
- Больше трёх лет работали в операционных подразделениях со штатом 50 человек и больше и SLA-зависимым продуктом: контакт-центрами, логистикой, маркетплейсами
- Строили KPI-фреймворки для операционных команд
- Уверенно пишете запросы на SQL среднего уровня: join, агрегации, «оконные» функции
- Самостоятельно строите дашборды в BI-инструментах: DataLens, Tableau, Power BI
- Владеете методологиями root-cause analysis: 5 Why, Fishbone, Pareto
- Знакомы с подходами к улучшению процессов: Lean, DMAIC, Kaizen
- Понимаете операционные метрики SLA: AHT, FRT, FCR, утилизацию
- Работаете с Excel и Google Sheets на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы
Будет плюсом, если вы:
- Работали в технологичных компаниях с быстрым ритмом изменений, умеете решать задачи в условиях постоянного масштабирования
- Создавали операционные процессы с нуля или в условиях масштабирования
- Работали на позиции аналитика / Lead-аналитика, умеете обращаться с большим объёмом данных
- Работали с метриками клиентской удовлетворённости: CSAT, NPS
- Знакомы с робототехникой, телеоперированием или системами управления автономным транспортом
- Используете Python для анализа данных: Jupyter, pandas/any
Адрес: Москва, Нижний Сусальный переулок, 5с8
Похожие вакансии