Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

Разрабатывать и автоматизировать пайплайны вычислений, связанных с малыми молекулами, белками и их комплексами, методами молекулярной динамики.
Проводить расчёты, связанные с оптимизацией параметров белков (стабильность, аффинность, и др.) и комплексов лиганд-белок.
Подготавливать базы данных малых молекул и комплексов лиганд-белок для обучения ИИ.
Осуществлять бенчмаркинг результатов ИИ моделей с помощью классических методов молекулярного моделирования.
Участвовать в разработке проприетарного программного обеспечения.
Участвовать в подготовке публикаций в научных журналах и докладов на конференциях.

Что важно в опыте:

Знание основ структурной биологии, органической химии, понимание цикла разработки лекарственных препаратов и релевантных вычислительных методов.
Базовые навыки программирования на языке Python и работы в командной строке Unix.
Уверенное владение теоретической базой метода молекулярной динамики биомолекул и его приложений, знание принципов конструирования силовых полей AMBER и CHARMM, в т. ч. общих силовых полей для малых молекул (GAFF, CGenFF).
Опыт работы в пакетах NAMD и/или GROMACS и в сопутствующих программах, сервисах и библиотеках (например, CHARMM-GUI, Antechamber, ParmEd), в т.ч. в программах визуализации (VMD, PyMOL).
Опыт работы с программами для моделирования белковых структур (AlphaFold, RosettaFold, I-TASSER).
Плюсом будут знания в области квантовой химии и навыки работы в соответствующих программных пакетах (ORCA, Gaussian, TeraChem и т.д.), опыт параметризации малых молекул (например, с помощью плагина ForceField Toolkit программы VMD), владение фреймворком Rosetta, знание языка программирования С++.

Условия:

Очный формат работы (возможен гибридный формат по договоренности), офис в Сколтехе.
IT аккредитация, отсрочка.
Гибкое начало дня.
Оформление по ТК РФ.
ДМС.