Просмотр вакансии

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

расчет оптимальных стратегий взысканиярасчет предложений по реструктуризациирасчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EADускорение расчета RWAпроцесс калибровки промышленных моделейаналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Обязанности

Чем предстоит заниматься

• строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
• участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения
• изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
• писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных

Требования

• знание SQL (сложные JOIN, оконные функции)
• знания Python (pandas, numpy)
• опыт работы в банковских продуктах и риск-методологии

будет преимуществом:

• понимание принципов работы Hadoop Hive
• опыт работы с Python spark
• опыт работы с Airflow
• понимание ООП
• знакомство с системой контроля версий (Git).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид, но не менее 3 дней из офиса
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.