Просмотр вакансии

Ищем инженера, который умеет совмещать классическую backend-разработку с активным использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, Windsurf и др.) для кратного ускорения разработки. Нам важен человек, который не просто «генерит код промптами», а понимает, что происходит под капотом, и отвечает за качество и надёжность того, что попадает в продакшн.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и API

• Использовать AI-ассистентов как часть рабочего процесса: ускорять прототипирование, рефакторинг, написание тестов

• Ревьюить и валидировать AI-сгенерированный код — отлавливать галлюцинации, скрытые баги, проблемы с безопасностью и производительностью

• Писать тесты и поддерживать качество кодовой базы

• Участвовать в проектировании архитектуры и принятии технических решений

• Работать с базами данных, очередями, внешними интеграциями

Что мы ждём

• 3+ года коммерческого опыта в backend-разработке

• Уверенное владение одним из стеков: Node.js / Python / Go / Java (или близким)

• Опыт проектирования REST/GraphQL API, работы с реляционными и NoSQL БД

• Понимание принципов чистой архитектуры, тестирования, CI/CD

• Практический опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf и т.п.) — не на уровне «попробовал», а как часть ежедневного workflow

• Критическое мышление: умение оценивать и не доверять слепо тому, что выдаёт модель

• Навык чёткого формулирования промптов и декомпозиции задач для AI

Будет плюсом

• Опыт с LLM API (Anthropic, OpenAI) и построением AI-фич в продукте

• Понимание prompt engineering, RAG, агентных архитектур

• Опыт настройки автоматизированного контроля качества AI-кода (линтеры, статический анализ, SAST)

• Контрибьюты в open source

Soft skills

• Самостоятельность и ответственность за результат

• Готовность работать в быстром темпе и быстро экспериментировать

• Умение объяснять технические решения