Просмотр вакансии

Мы делаем VamTalant — модульную AI-систему, которая автоматизирует массовый подбор персонала: AI-рекрутеры сами ведут переписку с кандидатами в HeadHunter, Avito и мессенджерах, анализируют резюме, квалифицируют людей и синхронизируют воронку найма с ATS/CRM клиента (Skillaz, AmoCRM, Bitrix24).

Ядро продукта — это высоконагруженные микросервисы на Go: обработка потока сообщений, работа с LLM, гибридный поиск (RAG), интеграции с внешними платформами и потоковая обработка событий в реальном времени. Вокруг есть Python-бэкенд (панель управления) и React-фронтенд, но основной фокус роли — Go.

Мы активно используем AI-инструменты прямо в процессе разработки (AI-ассистенты в IDE, генерация и ревью кода, AI-агенты для рутинных задач и работы с документацией). Для нас это не модный пункт, а ежедневный рабочий инструмент, который ускоряет команду — и мы ждём, что ты тоже будешь им пользоваться и прокачивать этот навык.

Задачи должности:

• Участвовать в разработке инновационного продукта.

• Разрабатывать новые модули и фичи на Go.

• Оказывать техническое сопровождение при внедрении продукта в бизнес-процессы клиента.

Мы ожидаем от кандидата:

• Уверенные основы Go: синтаксис, горутины и каналы, интерфейсы, обработка ошибок, работа со стандартной библиотекой. Это ключевое требование роли.

• Понимание базовых принципов структур данных, алгоритмической сложности и чистоты кода.

• Базовое знание SQL и реляционных баз данных (выборки, join'ы, индексы).

• Опыт работы с Git (ветки, коммиты, merge requests) и понимание командной разработки.

• Понимание, как устроены HTTP, REST API и JSON.

• Готовность разбираться в чужом коде, задавать вопросы и доводить задачи до конца.

• Английский на уровне чтения технической документации.

Будут плюсом:

• Пет-проекты, стажировки, олимпиады или коммерческий опыт на Go (от нескольких месяцев).

• Опыт с Docker и понимание контейнеризации.

• Понимание concurrency-модели Go, очередей сообщений (Kafka) и микросервисной архитектуры.

• Умение писать тесты на Go (testing, testify).

• Любой практический опыт с LLM / OpenAI API, промптингом или AI-инструментами.

• Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Cursor, Copilot, ChatGPT и т.п.) в реальных задачах.

• Базовое знакомство с Python или TypeScript/React — для работы со смежными сервисами (не обязательно, но плюс).

Мы предлагаем:

• Удаленное сотрудничество из любой точки мира.

• Полная занятость, гибкий график начала работы (наши сотрудники находятся в разных часовых поясах и начинают работать в период 7-11 МСК).

• Современный стек, AI и highload.
• AI-first разработка.
• Неиссякаемый поток разных задач - вам всегда будет, чем заняться.
• Возможность предлагать свои идеи и быть услышанным.