Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: От 1 года до 3 лет
- Создание моделей реального времени скоринга убытков и тарификации.
- Разработка моделей - регрессионных и классификационных.
- Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
- Полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
- Мониторинг и валидация действующих скоринговых моделей.
- Построение отчетности по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
- Анализ качества скоринговых моделей внешних сервисов.
- Знание SQL/T-SQL.
- Знание Python.
- Знание математической статистики и теории вероятностей.
- Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow.
- Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний.
- Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования.
- Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
- Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока.
- Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина».
- Уникальные предложения и скидки от партнёров.
- Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью.
- Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
Адрес: Москва, Рочдельская улица, 15с35
Похожие вакансии