Просмотр вакансии

Команда Управления продаж и обслуживания в канале ВСП в поисках руководителя проектов для развития и повышения эффективности системы выявления и предотвращения недобросовестных практик продаж продуктов с целью выполнения бизнес-плана.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать, проверять и приоритизировать гипотезы по новым схемам недобросовестных практик
• создавать, тестировать и внедрять новые алгоритмы выявления (включая GenAI-речевую аналитику) новых практик в соответствии с планом на год и проводить их регулярный мониторинг
• сопровождать и оптимизировать действующие алгоритмы: регулярный мониторинг работоспособности, переоценка эффективности, доработка логики и актуализация правил для исключения ложных срабатываний
• управлять небольшой распределённой командой аналитиков и вести бэклог команды
• проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические витрины и слои данных в Greenplum, Hadoop и Spark
• решать сложные аналитические задачи: расчёт бизнес-метрик, анализ первопричин (root cause analysis), проектирование логики преобразования данных
• формировать регулярную отчётность по проведённым проверкам, выявленным нарушениям и эффективности работы системы, а также подготавливать презентации, аналитические отчёты и дэшборды для руководства.

Что для нас важно:

• опыт работы в анализе данных, риск-менеджменте или выявлении недобросовестных практик в банковской сфере или финтехе от 3-х лет
• опыт управления командой аналитиков
• опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. Продвинутое владение PostgreSQL (оконные функции, процедуры) и Python (pandas, numpy, matplotlib)
• умение эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами (продажи, разработка, Data Science), аргументировать свою позицию
• навыки работы с распределёнными системами (Greenplum, Hadoop, Spark). Понимание основ проектирования и оптимизации ETL/ELT-процессов.
• навыки внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных (Data Quality), мониторинга их целостности. Опыт разработки BI-отчётности и дэшбордов.
• навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий).

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.