Просмотр вакансии

Приглашаем Аналитика данных в сплоченную команду энтузиастов Data & AI.

У Вас будет возможность вести проекты от идеи (пилот) до запуска. Ваши решения будут напрямую влиять на продукт.

Обязанности

• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;
• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;
• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;
• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;
• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;
• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);
• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);
• Опыт работы с ИИ инструментами;
• Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.