Просмотр вакансии

Мы ищем опытного Fullstack-разработчика, который будет создавать и развивать веб-приложения и сервисы, тесно интегрированные с AI/ML-решениями компании.

Вы будете работать в кросс-функциональной команде вместе с Data Science специалистами, ML-инженерами и продуктовыми аналитиками над проектами, которые напрямую влияют на клиентов: AI-агенты, умная персонализация, RAG-системы и другие GenAI-инициативы в fintech.

Обязанности

• Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций
• Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API
• Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA)
• Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения
• Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ
• Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой
• Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability
• Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой

Требования

• 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет)
• Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество)
• Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core)
• Опыт проектирования и разработки REST API
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka)
• 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт)
• Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами
• Docker и docker-compose
• Базовый Linux (bash, деплой)
• Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.)
• Понимание принципов CI/CD и observability

Будет преимуществом:

• Опыт менторства
• Знание CQRS, Event-Driven Architecture
• Опыт работы с Kubernetes
• Публикации / open-source вклад

Опыт с AI (важный плюс):

• Практическое использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, Copilot и т.п.)
• Понимание принципов работы LLM и RAG-подхода
• Опыт интеграции AI-сервисов в веб-приложения (будет большим преимуществом)
• Знакомство с векторными базами данных — плюс

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета**,** тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию