Просмотр вакансии

• Формировать предложения по повышению эффективности процесса потребительского кредитования, в т.ч. с помощью ML-моделей;

• Проводить разработку требований к ML-моделям и их встраиванию в бизнес-процессы;

• Проводить мониторинг эффективности ML-моделей;

• По итогам мониторинга - формировать предложения по оптимизации;

• Оценивать влияние ML-моделей на ключевые метрики эффективности (продажи, доходность, рентабельность капитала, пр.);

• Проводить аналитику и анализ больших данных в рамках формирования предложений по повышению эффективности бизнеса.

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование;

• Знание продуктов розничного потребительского кредитования или МФО;

• Опыт управления кредитным портфелем;

• Знания процесса кросс-продаж (CRM);

• Знания по разработке ML-моделей;

• Знание процесса ценообразования розничных продуктов;

• Навыки работы с большими данными (SQL, Python);

• Аналитические навыки: проведение регулярной и ad-hoc аналитики;

• Опыт проектной деятельности: постановка целей, формирование бэклога задач, мониторинг выполнения задач;

• Знание и опыт применения ML-моделей в розничном бизнесе.

Что мы предлагаем:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;

• Возможность гибридного графика работы;

• Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;

• Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;

• Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;

• Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.