Просмотр вакансии

Внимание! Отклик на вакансию предполагает выполнение тестового задания. Просим дочитать до конца.

Фабрика окон — это 21 год искреннего сервиса, заботы о клиентах и сотрудниках. Мы верим, что работа должна приносить радость, а коллектив — вдохновлять на развитие.

А теперь о вакансии. У нас внедрена BI-система, под капотом SuperSet, настроен верхнеуровневый когортный отчёт.

Мы в поисках аналитика, который на регулярной основе будет интерпретировать данные, обучать руководителей отдела продаж работе с когортами и помогать управлять доходом через когортные разрезы.

Вы будете на стыке данных и бизнеса: с одной стороны — глубокое погружение в процессы продаж и маркетинга, с другой — постановка задач на выгрузки и самостоятельная работа с дашбордами.

Обязанности:

• Анализировать и интерпретировать данные на регулярной основе;
• Ежедневно отслеживать динамику когортных воронок;
• Сравнивать факт с планом, выявлять отклонения и аномалии;
• Работать с отделом продаж для создания новых разрезов и отчётов, собирать потребности продавцов, формализовывать в ТЗ ИТ-специалистам внутри компании на выгрузку данных, ставить ТЗ подрядчикам на реализацию дашбордов в SuperSet;
• Формировать распределения планов и отслеживать выполнение KPI;
• Настраивать алерты по достижению/отставанию от плана;
• Проводить A/B-тесты и статистическую проверку гипотез;
• Работать с данными из разных источников (Маркетинг: CallTouch, Яндекс.Метрика. Продажи: 1С.)
• Обучать руководителей отдела продаж работе с когортными отчётами, проводя регулярные сессии по интерпретации когортных таблиц;

Мы ожидаем:

• Опыт работы с когортными воронками от 2 лет (реализация, настройка в BI, интерпретация);
• Опыт обучения нетехнических пользователей – вы умеете объяснять руководителям продаж, что такое когорта, как читать когортную таблицу и как применять эти данные в управлении;
• Опыт в бизнес- или дата-аналитике от 3 лет, желательно в ритейле или e-commerce;
• Активное использование ИИ-агентов (Claude, ChatGPT) для ускорения анализа;
• Умение наглядно визуализировать данные и понятно доносить выводы до нетехнических заказчиков;
• Понимание бизнес-процессов продаж (воронка, этапы сделки, KPI менеджеров);
• Навыки статистического анализа (A/B-тесты, проверка гипотез);
• Самостоятельность и проактивность – вы не просто исполнитель, а партнёр, который сам идёт к продавцам, формулирует исследовательские направления;
• Грамотная постановка ТЗ на выгрузку – у нас есть сотрудники, которые сделают ETL, но им нужно чёткое техническое задание.

Условия:

• Проектная занятость ~30% (гибкий график, 12 часов в неделю);
• Полностью удалённо (из любой точки мира);
• Заработная плата: около 60 000 в месяц (обсуждаемо по итогам собеседования);
• Открытые, горизонтальные коммуникации, минимум бюрократии.

Отклик на вакансию предполагает тестовое задание. Оставьте, пожалуйста, в сопроводительном письме пример вашего когортного анализа и какие выводы из него последовали.

Откликайтесь и давайте знакомиться!