Просмотр вакансии

«Премьер зал» — это не просто сеть кинотеатров, это место, где технологии встречаются с искусством. Мы активно растем и верим, что будущее бизнеса — за умной автоматизацией. Мы не просто «чиним компьютеры», мы строим инфраструктуру, которая позволяет показывать кино без сбоев, и внедряем AI-инструменты, чтобы работать быстрее и эффективнее.

Прямо сейчас мы ищем специалиста, который поможет внедрить культуру использования искусственного интеллекта внутри компании и возьмет под крыло нашу серверную инфраструктуру.

Чем предстоит заниматься

· Инфраструктура как сервис: Администрирование и развитие парка Linux-серверов, чтобы сеансы начинались вовремя, а бизнес работал бесперебойно.

· Контейнеризация: Развертывание и сопровождение сред на Docker и Kubernetes (микросервисы, продакшн-среда).

· Виртуализация: Управление средами на VMware, KVM или Proxmox (настройка, миграции, оптимизация ресурсов).

· AI-трансформация (самое интересное): Интеграция LLM-сервисов и AI-агентов в реальные бизнес-процессы. Ты будешь разворачивать локальные модели и настраивать API-взаимодействия, чтобы автоматизировать рутину коллег.

· CI/CD: Настройка пайплайнов для быстрой и безопасной доставки кода и конфигураций.

· Мониторинг: Построение прозрачной системы наблюдения (метрики, алерты) и оперативная реакция на инциденты.

· Документирование: Наведение порядка в конфигурациях и написание понятных регламентов (мы за Infrastructure as Code).

Наш идеальный кандидат (Hard Skills)

Linux (Debian/Ubuntu/RHEL) - Уверенная работа в консоли, написание скриптов, диагностика неисправностей

Docker / Docker Compose - Продвинутый опыт сборки образов и оркестрации контейнеров

Kubernetes (k8s / k3s) - Базовое или среднее понимание (развертывание, pods, services, ingress)

Виртуализация (VMware, KVM, Proxmox) - Уверенное управление гипервизорами и виртуальными машинами

Сети (TCP/IP, DNS, VPN, файрволы) - Понимание работы сетевого стека, опыт настройки защищенных соединений

Скриптинг (Bash / Python)- Автоматизация повторяющихся задач

Будет большим плюсом (Nice to have):

· Опыт работы с AI/LLM: разворачивали Ollama, работали с OpenAI API, использовали LangChain.

· Знакомство с low-code автоматизацией (n8n, Airflow).

· Опыт с системами мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix).

· Понимание принципов GitOps и опыт работы с Ansible или Terraform.

Наши приоритеты при отборе (на что смотрим в первую очередь)

1. База: Богатый практический опыт с Linux и контейнеризацией — без этого никак.

2. AI-интерес: Реальные кейсы внедрения AI-инструментов (даже пет-проекты) будут огромным жирным плюсом.

3. Автоматизация: Присылайте примеры вашего кода или описание того, что вам удалось автоматизировать (портфолио приветствуется).

Мы ждем, что вы:

· Проактивны и не ждете постановки задачи, а ищете «узкие места» сами.

· Нацелены на результат: вам важен не процесс настройки, а работающий сервис.

· Комфортно чувствуете себя в режиме многозадачности и невысокой турбулентности.

· Готовы постоянно учиться, особенно в быстрорастущей сфере AI.

Условия работы

· Формат: Офис (полный день), в кругу профильной команды ИТ-инфраструктуры. После успешного прохождения периода обучения на испытательном сроке, "удаленные пятницы"

· Оформление: Строго по ТК РФ, «белая» заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

· Развитие: Реальная возможность стать драйвером AI-направления в крупной федеральной сети. Простор для экспериментов и внедрения новых технологий.

· Бонусы: Приятные корпоративные скидки на билеты в кино для сотрудников и их семей (куда же без этого!).

Присылайте резюме, а также сопроводительное письмо с кратким рассказом о самом сложном/интересном кейсе в вашей практике (будет круто, если он связан с автоматизацией или AI).

Ждем вас в команде «Премьер зал»!