Просмотр вакансии

Вам предстоит:

• Деплоить и сопровождать ML/LLM-модели в production;
• Разрабатывать и поддерживать сервисы на Python и FastAPI;
• Интегрировать сервисы с Kafka и другими внутренними системами;
• Совместно с DevOps разворачивать модели через Kubernetes и KServe;
• Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны в Kubeflow для автоматизации обучения и инференса моделей;
• Поддерживать внутренние AI-сервисы: выдача API-ключей, работа с UI Kaspi GPT и системами логирования;
• Участвовать в доработке и рефакторинге существующих сервисов.

Мы ожидаем от вас:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет;
• Опыт работы с FastAPI;
• Опыт разработки и поддержки REST API;
• Понимание принципов работы Kafka;
• Опыт работы с Git;
• Умение писать чистый, поддерживаемый код;
• Навыки взаимодействия с DevOps-командой и участия в выводе сервисов в production.

Плюсом будет:

• Опыт работы с Kubernetes и KServe;
• Опыт разработки ML-пайплайнов в Kubeflow;
• Опыт деплоя и сопровождения ML/LLM-моделей;
• Понимание MLOps-подходов;
• Опыт работы с системами логирования и мониторинга.

Мы предлагаем:

• Развитие и карьерный рост;
• Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
• Офис в центре города;
• Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
• Бесплатный тренажерный зал в офисе;
• Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
• Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
• Отсутствие дресс-кода.