Просмотр вакансии

Привет! Мы – перспективный динамичный стартап, работающий в формате R&D.
У нас есть несколько проектов: в сфере здоровья и здорового образа жизни, голосовой помощник, помощник для оценки работы менеджеров поддержки.
Наша энергичная команда увлечена созданием инновационных технологичных решений с использованием ML, LLM, AI.
Сейчас мы в поиске проактивного Senior AI Engineer / Senior Data Scientist (LLM & Prompt Engineering).

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и оптимизировать решения на базе LLM (Large Language Models) для продуктовых и внутренних задач.
• Проектировать и создавать эффективные prompt-стратегии (prompt engineering, chain-of-thought, tool usage и др.).
• Анализ и выбор AI-моделей под конкретные бизнес-задачи (OpenAI, Anthropic, open-source модели и др.)
• Разрабатывать и внедрять пайплайны fine-tuning и RLHF / RLAIF.
• Оптимизация моделей по метрикам качества, latency и стоимости.
• Работа с embedding-моделями, retrieval (RAG) и векторными БД.
• Проведение экспериментов, A/B тестов и оценка качества генеративных моделей.
• Участие в архитектурных решениях AI-продуктов.
• Настройка и контроль процессов обучения моделей (training pipelines).
• Мониторинг и улучшение производительности моделей в продакшене.

О тебе:

• Опыт работы 5+ лет в Data Science / Machine Learning / AI.
• Глубокое понимание архитектуры LLM (Transformer, attention, tokenization).
• Практический опыт: prompt engineering (разные техники и паттерны), fine-tuning моделей (LoRA, PEFT, full fine-tune), RL-подходов (RLHF / PPO / reward modeling).
• Знание различий между современными моделями (GPT, Claude, LLaMA, Mistral и др.).
• Умение выбирать модель под задачу с учетом trade-offs (качество / стоимость / latency).
• Опыт работы с: PyTorch / TensorFlow, Hugging Face ecosystem.
• Понимание: как обучаются LLM, как устроены датасеты и preprocessing, evaluation подходов (BLEU, ROUGE, human eval, LLM-as-a-judge).
• Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Уверенное владение SQL-базами, MongoDB и обработкой данных.
• Системное мышление и способность работать с неопределенностью.
• Умение самостоятельно принимать архитектурные решения.
• Навыки коммуникации и объяснения сложных концепций.

Будет плюсом:

• Опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes, cloud).
• Работа с векторными БД (FAISS, Pinecone, Weaviate).
• Опыт оптимизации inference (quantization, distillation).
• Понимание multi-agent систем.
• Опыт разработки AI-продуктов с пользовательским интерфейсом.

Почему у нас круто?

• Никакой бюрократии, только реальное влияние на продукт и воплощение своих идей в жизнь.
• Профессиональный рост вместе с масштабированием стартапа.
• Стартап-культура, где важен результат, а не формальности.
• Команда профессионалов, которые горят своим делом.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство по ТК РФ.
• Удаленный формат работы, гибрид или офис г. Санкт-Петербург, м. Чкаловская.
• Премии по результатам работы.

Если ищешь интересные проекты и задачи, пиши нам!