Просмотр вакансии

Работа в команде, развивающей самые передовые в мире банковские системы в области кибербезопасности. Вы будете внедрять и в последующем сопровождать новые направления внутри нашей команды, а потому будет возможность проявить себя, строя системы с самого начала без багажа накопленных проблем, как это часто бывает в старых устоявшихся решениях.

Обязанности

Проектирование и разработка масштабируемых, отказоустойчивых и ––наблюдаемых агентских платформ на основе LangChain/LangGraph:

• создание и поддержка множества параллельных агентов с различными ролями, backend'ами памяти и набором инструментов
• реализация комплексных мультиагентных процессов с условиями ветвления, механизмами восстановления и участием человека
• стратегия управления состояниями (сохранение состояний, контроль версий графов)
• выбор или создание альтернатив/расширений LangChain, если стандартные возможности ограничены (например, собственные исполнители, маршруты инструментов, гибридные фреймворки агентов).

Требования

• высшее образование в ИТ направлении
• опыт промышленной разработки на Python от двух лет
• опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop, Big Data
• экспертиза в LangChain и LangGraph: глубокое знание архитектуры, опыт написания кастомных компонент и расширения базовых возможностей.
• продвинутые навыки работы с PostgreSQL: проектировка высоконагруженных баз данных, использование векторных индексов (PGVector/hnsw/ivfflat) для семантического поиска в системах RAG
• наставничество и лидерство: способность руководить командой, проводить качественные ревью кода, оценивать технический долг и определять стратегию развития продукта
• знание рисков и методов защиты в работе с моделями машинного обучения: защита от prompt injection, утечек данных, недопущение артефактов (hallucinations) и песочниц для инструментов
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный офис по адресу г Рязань, ул Семашко, 14
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.