Просмотр вакансии

Описание роли:

Любишь изучать данные? Ищешь интересные задачи? Хочешь видеть влияние твоих действий и решений на продукт? Тогда тебе к нам!
В компании крутых коллег ты будешь работать над жизнью стрима, проводить исследования, отвечать на вопросы, генерировать гипотезы и растить ключевые метрики продукта.
Стрим отвечает за исследования опыта пользователя в приложении Звук! Каждый день мы сталкиваемся с вопросами: как сделать жизнь пользователя в приложении лучше и проще? Как вызвать у пользователя желание снова вернуться к нам? Наша основная цель - прочно войти в повседневную жизнь людей и предоставить им функционал и контент на любой случай и вкус.
Откликайся и становись частью нашей команды - мы ждем тебя в Звуке!

Чем нужно будет заниматься:

• Проводить исследования для поиска точек роста ключевых метрик продукта и выявления узких мест

• Генерировать гипотезы по улучшению продукта, тестировать их через A/B тесты и анализировать результаты

• Работать с данными: создавать визуализации, разрабатывать информативные отчеты и дашборды для команды

• Взаимодействовать с коллегами из продукта, чтобы совместно находить лучшие решения для роста и развития продукта

• Заниматься разметкой событий для новых фичей, тем самым генеря слой качественных данных для аналитики

• Проводить оценку гипотез продукта под потенциальные фичи с точки зрения влияния на ключевые метрики

У тебя точно все получится, если ты:

• Работал в продуктовой компании на позиции Продуктового аналитика/Аналитика данных не менее 3 лет

• Имеешь отличные знания SQL, Python (для анализа данных) и любой BI системы. Работал с GitLab и Airflow

• Понимаешь различные типы исследований, такие как А/Б тестирование, когортный анализ, сегментирование, регрессионный анализ и план-факт анализ и др.

• Самостоятелен и инициативен, готов принимать решения и действовать проактивно

• Способен работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач

На старте тебе будет необходимо:

• Проработать систему метрик стрима и визуализировать ключевые из них
• Погрузиться в процесс разметки и разобраться в архитектуре событий, чтобы обеспечивать точность и полноту данных
• Активно участвовать в создании модели продукта и формировании методологий оценки эффектов продуктовых фичей