Город: Москва
Занятость: Полная, 5/2
Опыт работы: Более 6 лет
Направление работы:
Мы - full-stack ML/AI-команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML- и AI-решения в бизнес-задачи Финтеха и Банка: от исследования данных и разработки моделей до production, мониторинга и развития ML-инфраструктуры.
Ищем сильного ML Team Lead, который готов руководить ML-командой в B2C-направлении и развивать модели, пайплайны и практики промышленного ML.
Стань частью команды!
Вам предстоит :
- Руководить командой ML-инженеров;
- Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
- Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, отклика, uplift, антифрод;
- Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), Collection;
- Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
- Выстраивать мониторинг стабильности моделей и фичей;
- Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода;
- Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами.
Формат работы - гибридный или удаленный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если :
- Ваш опыт в DS/ML от 5 лет;
- Ваш опыт руководства командой, технического лидерства, управления ML-проектами(от 1 года);
- Глубоко владеете классическим ML: градиентный бустинг, линейные модели, uplift-моделирование, antifraud-модели;
- Имеете промышленный опыт внедрения моделей в production;
- Имеете опыт построения мониторинга моделей;
- Уверенно владеете Python;
- Имеете опыт работы с Airflow, Spark, Docker, Git;
- Имеете опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino);
- Умеете декомпозировать задачи, планировать работу команды и контролировать delivery;
- Имеете опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
Будет плюсом: опыт работы с ClearML, PyTorch, DL-подходами, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL
Похожие вакансии