Просмотр вакансии

Чем предстоит заниматься:

• Находить в данных любого объема и сложности инсайты, на основании которых бизнес может принимать решения.
• Разрабатывать инструменты интеллектуального анализа данных для решения задач оптимального распределения ресурсов для максимизации прибыльности продаж, оценки и управления эффективностью маркетинговых кампаний.
• Уверенно и понятно представлять результаты сложного анализа стейкхолдерам любого уровня.
• Эффективно работать в динамичной среде, быстро адаптироваться к изменениям и брать ответственность за свою работу и ее результаты.
• Бросать вызов идеям и методам, работая в команде талантливых профессионалов.

У вас есть:

• Опыт коммерческой разработки от 2-х лет (или 1 год плотного ML).
• Продвинутый Python (ООП, типизация) и уверенный SQL (оконные функции).
• Умение настраивать градиентный бустинг (LightGBM/XGBoost) и интерпретировать модели через SHAP/LIME.
• Навык построения production-ready пайплайнов обработки данных (sklearn.pipeline).
• Умение работать с гипотезами, проводить полный цикл A/B-тестирования — от дизайна экспериментов до статистического анализа данных и транслировать результаты бизнесу.
• Желательно опыт с PyTorch/TensorFlow и MLOps инструментами (MLflow, DVC).
• Желательно опыт вывода моделей в продукт (REST API, Docker, сериализация моделей).