Просмотр вакансии

Компания STONE ищет ML-инженера с опытом работы с данными, построения ML-моделей и пониманием, как эти модели применяются в бизнес-задачах..

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка и сопровождение ML-моделей (OCR, ASR, Diarization, LLM, Embedding);
• Мониторинг качества и актуальности моделей, обеспечение их стабильной работы;
• Разработка и внедрение AI-агентов на базе современных языковых моделей и ML-сервисов;
• Поддержка и развитие legacy ML-пайплайнов и интеллектуальных агентов;
• Реинжиниринг бизнес-процессов с использованием технологий искусственного интеллекта;
• Анализ, подготовка и обработка данных для задач машинного обучения;
• Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей для решения бизнес-задач;
• Оценка качества моделей и контроль ключевых метрик эффективности;
• Интерпретация результатов моделирования и подготовка аналитических выводов;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями и продуктовыми командами по вопросам внедрения ML-решений.

Навыки успешного кандидата:

• Коммерческий опыт в области Machine Learning;
• Уверенное владение Python и SQL;
• Опыт разработки и сопровождения production-решений;
• Опыт внедрения и деплоя ML-моделей;
• Опыт создания API для ML-сервисов (FastAPI, Flask);
• Опыт работы с Git и Docker;
• Понимание принципов MLOps;
• Опыт работы с MLflow, Airflow или Prefect;
• Опыт настройки CI/CD для ML-решений;
• Опыт мониторинга качества и производительности моделей;
• Опыт оптимизации inference-процессов и организации batch-/online-inference;
• Опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;
• Опыт анализа и предобработки данных;
• Понимание основных метрик качества ML-моделей;
• Опыт работы с продуктовыми командами.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход, состоящий из оклада и полугодовых бонусов, готовы обсуждать по результатам собеседования;
• Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании;
• Режим работы: гибридный после испытательного срока;
• График работы: пн - чт с 9.45 до 19.00, пт с 9.45 до 18.00.